《深度学习的科学》一书源自作者开设的课程，这些课程为数千名学生提供了学术研究的培训和经验，为他们在顶尖公司和学术界的深度学习、机器学习、人工智能领域的职业生涯做好了准备。本书首先介绍深度学习的基础，随后介绍关键的深度学习架构。后续部分关于生成模型和强化学习可作为深度学习课程的一部分，或作为每个主题课程的一部分。书中包括最先进的主题，如变压器、图神经网络、变分自编码器、深度强化学习，涵盖了广泛的应用。附录提供了在反向传播和优化中计算梯度的方程式，科学写作和审稿的最佳实践。本文提供了一个基于清晰可视化、统一符号和方程的最新领域指南，降低了读者的进入门槛。配套网站提供了补充代码和数百个练习题及其解决方案。
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