【免费书稿：机器学习和人工智能增强的应用因果推断，讨论了在现代高维数据环境中，通过线性回归进行预测推断的方法，以及如何利用随机实验进行因果推断，重点介绍了Lasso等高维数据处理技术在预测模型中的应用，并探讨了基于这些技术的统计推断问题，还探讨了在因果推断中引入预处理协变量的重要性，以及如何处理随机对照试验(RCT)的局限性。此外，文中还提出部分化处理方法和Neyman正交性原理，以提高高维数据环境下推断的精确性】《Applied Causal Inference Powered by ML and AI》V Chernozhukov, C Hansen, N Kallus, M Spindler, V Syrgkanis [MIT & Chicago Booth & Cornell University] (2024) 
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