'
脉脉CEO林凡：三大原则帮你破解AI落后焦虑症
面对AI技术的迅猛发展，许多企业都感受到“AI落后焦虑症”：
为什么引入了AI，效果却不如预期？
为什么有的企业通过AI降本增效，而有的企业却毫无成效？
AI究竟如何才能真正融入企业运作，实现效益最大化？
林凡，脉脉创始人兼CEO，毕业于清华大学计算机科学与技术系，后在马里兰大学攻读数据挖掘/机器学习方向博士。
本周六直播课，林凡老师将结合他在AI技术和企业管理中的丰富经验，深入剖析企业在AI应用落地中的核心问题。通过他提出的AI落地评估三原则：规模原则、场景原则、技术难度原则，帮助企业判断AI应用是否真正值得投入、哪些场景适合AI落地，避免无效的资源浪费和复杂场景的“踩坑”。
他将帮助企业从战略高度审视AI项目的可行性，找到那些真正能产生价值的落地点，提供切实可行的解决方案，避免企业在无效投入中“烧钱”。
AI应用落地前的预期准备有哪些？
如何找到组织内关键环节的评估策略？
怎么识别行业AI创新空间的有效方法？
有哪些方法可以在激进与保守间找到企业增长新平衡？
如果你对以上问题感兴趣，欢迎收看周六直播，直播间的同学均有机会与老师连麦过招。
点击预约课程：《企业如何找到AI应用落地的关键环节》'
