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用 Python 计算股票的支撑位和阻力位

开发者阿橙 • 7 月前 • 957 次点击  

大家好,我是橙哥!今天想和大家分享一下如何利用Python来计算股票的支撑位和阻力位。这些知识对我们进行股票分析和止盈止损非常有帮助,而且实现起来并不复杂。

支撑位和阻力位是什么?

在股票交易中,支撑位阻力位是两个非常重要的概念。支撑位(Support Level)指的是股票价格在下跌过程中可能遇到的“底部”,在这个位置,买方的力量可能增强,价格有望反弹。阻力位(Resistance Level)则是价格在上涨过程中可能遇到的“顶部”,在这个位置,卖方可能发力,阻止价格进一步上涨。
这些点位非常重要,因为很多投资者都会根据它们进行交易决策。识别支撑位和阻力位,可以帮助我们判断合适的买卖时机,提高交易成功率。

如何计算支撑位和阻力位?

我们今天使用的是一种经典的计算方法,叫做枢轴点(Pivot Point)计算法。它基于前一个交易日的高价、低价和收盘价,计算出枢轴点以及多个级别的支撑位和阻力位。计算公式如下:
1.枢轴点(Pivot Point, P):  P = (高点 + 低点 + 收盘价) / 3
2.第一阻力位(R1):  R1 = 2 * P - 低点  
3.第一支撑位(S1):  S1 = 2 * P - 高点  
4.第二阻力位(R2):  R2 = P + (高点 - 低点)  
5.第二支撑位(S2):  S2 = P - (高点 - 低点)  
6.第三阻力位(R3):  R3 = P + 2 * (高点 - 低点)  
7.第三支撑位(S3):  S3 = P - 2 * (高点 - 低点)  
通过这些公式,我们可以预测当天股票价格的波动范围。支撑位代表价格可能获得支撑并反弹的点,而阻力位则代表价格可能遇到压力而回落的点。

如何在股票分析中应用这些点位?

支撑位和阻力位是交易中的重要参考。当价格接近支撑位时,可能意味着价格下跌动力减弱,适合考虑买入。当价格接近阻力位时,可能表示上涨乏力,可以考虑卖出。此外,这些点位也是设置止损和止盈的良好位置,帮助我们有效控制风险。

用Python实现计算

接下来我们用Python实现这些计算。即使你对编程不熟悉,也不用担心,我会尽量讲解得通俗易懂。

1. 导入必要的库

import yfinanceimport pandas as pd
我们用yfinance获取股票数据,并用pandas进行数据处理。

2. 获取股票历史数据

stock = input('请输入股票代码:')ticker = yfinance.Ticker(stock)df = ticker.history(period='2d')
我们让用户输入股票代码,并获取最近两个交易日的数据。这样可以用前一个交易日的数据来计算支撑位和阻力位。

3. 提取前一交易日的数据

last_day = df.iloc[-2]high = last_day['High']low = last_day['Low']close = last_day['Close']
我们取出前一交易日的高价、低价和收盘价,作为计算的基础。

4. 计算枢轴点和支撑/阻力位

pivot = (high + low + close) / 3r1 = 2* pivot - lows1 = 2* pivot - highr2 = pivot + (high - low)s2 = pivot - (high - low)r3 = pivot + 2* (high - low)s3 = pivot - 2* (high - low)
按照前面的公式,我们计算出枢轴点和各级支撑位、阻力位。

5. 显示计算结果

print(f'枢轴点(P):{pivot:.2f}')print(f'第一阻力位(R1):{r1:.2f}')print(f'第一支撑位(S1):{s1:.2f}')print(f'第二阻力位(R2):{r2:.2f}')print(f'第二支撑位(S2):{s2:.2f}')print(f'第三阻力位(R3):{r3:.2f}')print(f'第三支撑位(S3):{s3:.2f}')
运行这段代码后,我们会在控制台看到计算出的支撑位和阻力位。

可视化

如果你想更直观地观察这些点位对价格的影响,可以绘制图表,并标记支撑位和阻力位。下面是我绘制的10月25日DJT(特朗普媒体科技集团)美股股票的支撑位和阻力位:

实际应用中的注意事项

在实际交易中,支撑位和阻力位通常需要结合其他技术指标一起使用,比如成交量、移动平均线等。此外,不同市场环境下,这些点位的有效性也有所不同。在强势行情中,阻力位可能会被突破,而在弱势行情中,支撑位也可能失效。
风险控制非常重要,即使我们有了支撑位和阻力位的参考,也要合理设置止损和止盈,避免情绪化交易。

总结

通过这个项目,我们学习了支撑位和阻力位的计算方法,并用Python实现了这些计算。希望这篇文章能帮助你更好地理解这些关键价位的作用,并将它们应用到实际交易中。如果你有任何疑问或想法,欢迎在评论区交流!祝大家投资顺利,收益多多!
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