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Py学习  »  chatgpt

独家|ChatGPT搜索如何为AI代理铺路

数据派THU • 3 天前 • 13 次点击  
作者:Melissa Heikkilä

翻译:夏舒淇

校对:赵茹萱

本文约1500字,建议阅读5分钟
要让AI代理成为你的超级助手,让我们来搞定这些关键步骤吧。




OpenAI的平台产品负责人 Olivier Godement 和开发者体验负责人 Romain Huet 正在全球各地巡回展览。上周,我在伦敦与他们会面,恰逢 DevDay公司首次在旧金山之外举办一年一度的开发者大会。会议结束后,他们将前往新加坡。


过去几周OpenAI忙得不可开交。他们在伦敦发布了实时 API 平台的新版本,借助语音功能,开发者可以快速生成提示词,为其应用构建更实用的语音助手。同时,面向消费者,OpenAI 宣布推出ChatGPT搜索,允许用户通过聊天机器人搜索互联网。


这些发展为AI代理——AI 的下一个重大突破铺平了道路。AI代理就像一个智能助手一样,能够完成复杂的任务链,比如预订航班。


Godement表示,“几年后,无论是个人还是企业,都将配备一个智能代理。这个代理将非常了解你,清楚你的偏好,代理将能访问你的邮件、应用和日历,像首席助理一样与这些工具交互,甚至完成长线任务,比如撰写某个主题的论文。”


OpenAI既构建自己的代理,也允许开发者使用其软件创建自己的代理。Godement 认为语音将在代理的形态和体验中扮演重要角色。


“目前,大多数应用都是聊天模式……虽然这很好,但并不适合所有场景。有些情况下,你不方便打字,也不方便看屏幕,而语音在这些场景中是更好的交互方式。”


然而,要想让代理照进现实,仍需克服两大障碍:


1. 推理能力


要让人工智能代理真正发挥作用,我们必须相信它们能够胜任复杂的工作并做出恰当的选择。这就是OpenAI “推理”功能的作用所在。


上月推出的OpenAI o1 模型中,“推理”功能利用强化学习教授模型如何通过“思维链”处理信息。Godement 解释道,给模型更多时间生成答案,可以让其识别并纠正错误,将问题分解为更小的部分,并尝试不同的方法来回答问题。


然而,华盛顿大学计算机科学教授Chirag Shah 对此持保留态度,他认为大语言模型并未展现出真正的推理能力,它们可能只是从训练数据中学习了看似逻辑的内容。


“这些模型有时似乎非常擅长推理,但实际上它们只是在‘假装擅长’,只需稍微挖掘一下就会发现它们的不足。”


Godement承认,推理功能还有许多不足。短期来看,像 o1 这样的 AI 模型需要增强可靠性、提高响应速度、降低成本。长期来看,公司需要将“思维链”技术从目前的科学、编程和数学领域拓展至法律、会计和经济学等领域。


2. 工具连接能力


Godement指出,仅依赖训练数据,AI 模型的能力将受到限制。它需要能够上网获取最新信息。ChatGPT搜索是 OpenAI 新工具中的亮点之一。


工具连接能力不仅需要检索信息,还需在现实世界中采取行动。OpenAI的竞争对手 Anthropic 推出了一个新功能,使 Claude 聊天机器人可以通过交互界面“操作”计算机,例如点击某些按钮,这对于代理执行如预订航班等任务来说是一个重要的功能。Godement 表示,o1“某种程度上”可以使用工具,但还不够可靠,这一领域的研究是一个“有前景的发展方向”。


Godement表示,未来一年内,AI 将在客户支持和其他基于助手的任务中有更多应用。然而,他承认,很难预测人们如何采用和使用 OpenAI 技术。


“坦白说,回顾以往,我都会对一些意想不到的使用场景感到惊讶,”他说,“我预计会有很多我们无法预测的意外惊喜。”


原文标题:
Here's what needs to be done to make AI assistants truly helpful.

原文链接:
How ChatGPT search paves the way for AI agents | MIT Technology Review

编辑:王菁
校对:丁玺茗




译者简介




夏舒淇,情报学硕士生在读,喜欢人文之情的感性与数据之理的理性。望远山而前行,知不足而奋进。未来希望能更多“置顶”学业,奔向天高海阔的明天。

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