先说下哈，我不是电脑工程师，下面要说的，都是我自己的理解，说的不一定对，专家请忽视。上期提到 AppImage，从名字上就能看出来，这是一种镜像文件，使用上和手机 app 类似。不需要安装，你只要把它放在一个文件夹里就能运行；也不用卸载，只要删除文件夹就行。几乎所有的开源软件都有 AppImage 版本，我本地的 logseq 就是用的这种格式。另外，firefox 也是开源软件，也有 AppImage 版本。按上期的方法，卸载掉 snap 之后，也可以安 AppImage 版本的。不过，浏览器是一个系统中很重要的组件，考虑到后面会访问系统的各个端口，还是安一个“正常”版本的更方便。操作系统中，有不同的层次，大多数时候，我们用到的是图形界面，也被称为“桌面”。桌面层次的好处是，有所有操作都看见，所有的动作，都被具象化，和现实生活差不多，你可能把一个文件像现实世界一样，拿来拿去。其中之一，就是黑底白字的命令行界面，windows 系统里也有。命令行界面，只能用命令来操作系统，开始用的时候，总觉得用文字操作不如图形界面方便，其实，文字命令比鼠标更方便，尤其是操作大规模文件时，比如这样：这么几个字，就可以把当前文件夹里的所有 txt 文件都给删掉。还记得前几天误操作，把本地大模型全部干掉的那件事吧？也是一行代码。还有，命令行里删文件，并不会进入回收站，所以这个操作没有后悔药。访问 ollama 官网：https://ollama.com/download/。如果是 linux 系统的话，运行这条命令，就可以在本地安装运行 ollama 开源大模型的框架：特别提醒下，安装之后，一定要先在 ollama 的配置文件中添加这行：Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
否则，其它应用可能会找不到 ollama 里的模型。ubuntu 系统配置文件的位置在 “ /etc/systemd/system/ollama.service”。上面的这个操作，就是把大模型搬运到了电脑本地，成为本地人工智能的一个引擎，后面的各种用法，都是在调用 ollama 里的模型而已。走到这一步，其实就可以把 ollama 接入 logseq 了。你看，几个月之后再看，把大模型接入 logseq，原来这么简单。注意，其中的 11434 就是端口，这就是 logseq 在调用 ollama 的一个通道。你可以把端口想象成，是打开系统中另一个世界的窗口，也是一个系统访问另一个系统的通道。访问端口的方法，就是用 “ip + 端口号”。上面的 localhost 其实就是 ip 地址，是在同一个系统内、自己访问自己的地址。localhost 下面还会出现。11434 就是端口号，这是ollama 的默认端口号，以后只要看到 11434 就会眼前一亮。问题来了，电脑有多少个端口？一共有两万多个端口号。电脑上网，其实就是用自己的电脑，访问其他电脑（网站服务器）的端口，只不过 ip 地址被伪装成了域名，默认的 80端口不显示而已。
上面提到命令行是一个世界，docker 环境也是一个世界。windows 安装 docker 的方法，网上有详细教程。https://www.fosstechnix.com/how-to-install-docker-on-ubuntu-24-04-lts/之后，再添加这样两条，一是授权 docker，不用每次都 sudo；二是如果 docker 源不可用时，可以走国内的阿里云的镜像源。sudo usermod -a -G docker $USER
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpgecho "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
这么些命令，都要记住吗？不需要啊，网上到处都有，但是哪条好用、哪条没用，这个过程需要摸索。有时，一条命令在一个系统里有用，换个系统就不好用，原因有时很复杂。说到保存，我们不是有那个 logseq 嘛，所有好用的代码，都能记下来。经过几个月的沉淀，现在再回看的 open webui，就会很简单。docker run -d -p 4000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.nju.edu.cn/open-webui/open-webui:main
二是，本地端口号设置为 4000，一共两万多个端口，就先找顺口的来呗。一个端口，只能对应一个应用（服务），你可以想象成过去古代皇帝的避讳，只要有人用了这个端口（名号），别人就不能再用了。因为走的是国内源，速度很快，几分钟就能下载、安装好。经过上面的说明，这下就知道了，只要是端口，就可以在浏览器上，用 ip + 端口号的方法访问。上面提到过，凡是自己访问自己，ip 地址就要用 localhost。于是，在浏览器里输入 localhost:4000，就可以访问：初次访问时，需要设置一下账户，方法和上面提到的 160期一样。新版 open webui 和旧版有区别，管理模型的界面好像是没了。添加、删除模型，要在命令行里运行 ollama run +、ollama rm + 。不过，最感兴趣的是最新版 ollama3.2-vision，也就是上面截图里的模型，据说可以识别图片，现在试一下 ...ollama3.2-vision 有两版本，一个是 7.9G、一个是 55G，这下就不用纠结了，果断下 7.9G的 11b 版本。而且它观察的眼光还是很仔细的，一般对键盘不了解的人，可能都说不出关于机械键盘里的这么多学问。我们平时用到的，是电脑操作系统中的桌面，这属于一个系统的表层。而且，很多厉害的功能，都不在表层，而在表层之下 ...
