免费书《Python数据分析修炼之道（第三版）（Python for Data Analysis， 3E）》
不仅是一本教程，更像一张成长路线图。
起步篇（1-3章）：
从基础工具箱开始 - Python核心语法、IPython交互环境、Jupyter笔记本，到内置数据结构和文件操作。这是我们的“武器库”，每一样都得了解透彻。
数据掌控篇（4-8章）：
迈入真正的数据分析领域。从NumPy的数组运算，到pandas的数据处理，再到数据清洗、重组的各种技巧。这几章就像是在教你驾驭数据的“内功心法”。
洞察呈现篇（9-11章）：
学会用图表讲故事，掌握数据分组统计的艺术，特别是时间序列分析 - 这些都是数据分析师的“必杀技”。
实战升华篇（12-13章）：
通过建模工具的实践和真实案例研究，让你从“学会”到“会用”再到“用好”。
这本书的精妙之处在于循序渐进又环环相扣。每一章都在为下一个层次做铺垫，就像搭建一座数据分析能力的金字塔。而最后的实战案例，则是对前面所有知识的综合运用。建议你不要跳着看，而是按图索骥，扎实前行。
网页链接
#数据科学##AI创造营##Python#
不仅是一本教程，更像一张成长路线图。
起步篇（1-3章）：
从基础工具箱开始 - Python核心语法、IPython交互环境、Jupyter笔记本，到内置数据结构和文件操作。这是我们的“武器库”，每一样都得了解透彻。
数据掌控篇（4-8章）：
迈入真正的数据分析领域。从NumPy的数组运算，到pandas的数据处理，再到数据清洗、重组的各种技巧。这几章就像是在教你驾驭数据的“内功心法”。
洞察呈现篇（9-11章）：
学会用图表讲故事，掌握数据分组统计的艺术，特别是时间序列分析 - 这些都是数据分析师的“必杀技”。
实战升华篇（12-13章）：
通过建模工具的实践和真实案例研究，让你从“学会”到“会用”再到“用好”。
这本书的精妙之处在于循序渐进又环环相扣。每一章都在为下一个层次做铺垫，就像搭建一座数据分析能力的金字塔。而最后的实战案例，则是对前面所有知识的综合运用。建议你不要跳着看，而是按图索骥，扎实前行。
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