免费书《Python数据分析修炼之道(第三版)(Python for Data Analysis, 3E)》
不仅是一本教程,更像一张成长路线图。
起步篇(1-3章):
从基础工具箱开始 - Python核心语法、IPython交互环境、Jupyter笔记本,到内置数据结构和文件操作。这是我们的“武器库”,每一样都得了解透彻。
数据掌控篇(4-8章):
迈入真正的数据分析领域。从NumPy的数组运算,到pandas的数据处理,再到数据清洗、重组的各种技巧。这几章就像是在教你驾驭数据的“内功心法”。
洞察呈现篇(9-11章):
学会用图表讲故事,掌握数据分组统计的艺术,特别是时间序列分析 - 这些都是数据分析师的“必杀技”。
实战升华篇(12-13章):
通过建模工具的实践和真实案例研究,让你从“学会”到“会用”再到“用好”。
这本书的精妙之处在于循序渐进又环环相扣。每一章都在为下一个层次做铺垫,就像搭建一座数据分析能力的金字塔。而最后的实战案例,则是对前面所有知识的综合运用。建议你不要跳着看,而是按图索骥,扎实前行。
网页链接
#数据科学##AI创造营##Python#
不仅是一本教程,更像一张成长路线图。
起步篇(1-3章):
从基础工具箱开始 - Python核心语法、IPython交互环境、Jupyter笔记本,到内置数据结构和文件操作。这是我们的“武器库”,每一样都得了解透彻。
数据掌控篇(4-8章):
迈入真正的数据分析领域。从NumPy的数组运算,到pandas的数据处理,再到数据清洗、重组的各种技巧。这几章就像是在教你驾驭数据的“内功心法”。
洞察呈现篇(9-11章):
学会用图表讲故事,掌握数据分组统计的艺术,特别是时间序列分析 - 这些都是数据分析师的“必杀技”。
实战升华篇(12-13章):
通过建模工具的实践和真实案例研究,让你从“学会”到“会用”再到“用好”。
这本书的精妙之处在于循序渐进又环环相扣。每一章都在为下一个层次做铺垫,就像搭建一座数据分析能力的金字塔。而最后的实战案例,则是对前面所有知识的综合运用。建议你不要跳着看,而是按图索骥,扎实前行。
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