香港浸会大学可信机器学习和推理组（HKBU TMLR Group）招收全奖博士生（PhD）和研究助理（RA），课题组专攻可信机器学习和推理，研究方向包括可信基础模型、因果表征学习、鲁棒/安全/联邦学习、以及AI for Science等跨学科交叉课题，课题组导师主页为https://bhanml.github.io/

导师介绍：

韩波博士，现任香港浸会大学计算机科学系助理教授、可信机器学习和推理组负责人、日本理化学研究所（RIKEN AIP）梅峰访问科学家。曾任MBZUAI大学访问学者、微软亚洲研究院和阿里达摩院访问教职研究员、日本理化学研究所博士后。韩波博士的研究成果主要发表于机器学习顶级会议（NeurIPS/ICML/ICLR等）和顶级期刊（JMLR/TPAMI/MLJ等）。此外，韩波博士长期担任NeurIPS的高级领域主席、ICML和ICLR的领域主席，以及IEEE TPAMI、MLJ和JAIR的副主编等。

招生要求和待遇：

计算机、数学、人工智能、电子、自动化、信息学科等相关专业；对科研具有热情，具有自我驱动力；做事认真负责；有扎实的编程能力；对研究机器学习、可信基础模型等方向具有兴趣；有良好的英语写作、阅读能力；有CCF-A类论文发表者优先。

全奖博士生每月生活补助1万8千到2万港币；背景优秀者支持申请HKPFS香港政府奖学金，每月补助可达4万港币。全奖研究助理每月生活补助1万2千到1万6千港币，特别优秀者可达每月1万8千港币。

申请方式：

有兴趣的同学请将个人简历和研究计划发送到邮箱：

bhanml@comp.hkbu.edu.hk

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