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低风险中等收益(年化15.59%,夏普比1.12)已在平台上线,可查看参数细节(python代码+数据)

七年实现财富自由 • 2 月前 • 71 次点击  
低风险中等收益(年化15.59%,夏普比1.12)的投资策略,主要投资于小市值股票和基金(python代码+数据)原创内容第808篇,专注量化投资、个人成长与财富自由。
昨天的策略:年化29.8%,回撤14.%,比较稳健的策略:综合评分加EPO权重优化(python策略+数据)
把网站优化了一下,仔细回顾了AI量化实验室的初心。
主要是提供什么样的核心价值?
很明显的,用户的核心价值是:策略,可以直接实盘的策略。
可以,投资里从来没有圣杯。
授人以渔才是正解。
网站上策略更新到最新数据,服务器自动运行:
支持查看最新的仓位,以及支持直接查看策略参数
参数直接加载到向导里:
web版本的策略向导这一次向导做了一个重上改进,从jquery转为vue3+flask驱动,前后端不分离,利用上了vue3的便利,又不失flask后端驱动的强大,把flask的数据可以直接注处到js里。
之前也考虑过这个思路,如同ionic一样,一直卡在第一步。
现在有了deepseek为代表的大模型的加持,技术细节问题基本都不是问题了。
为后续更复杂的股票策略回测打下基础。
考虑到股票大规模数据回测,我们后续还要引入duckdb等olap引擎来提速,系统代码仍然是每周五在星球更新:
年化29.8%,回撤14.%,比较稳健的策略:综合评分加EPO权重优化(python策略+数据)
AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海
吾日三省吾身
我们总是高估一年内发生的事情,而低估5-10年发生的事情。
更短的周期来看,我们总是高估一天内可以完成的事情,而低估一个月的坚持可以完成的事情。
确实是如此,做计划时,刚开始执行时,如此亢奋,但进展往往过了几天就让人沮丧。
其实这都是正常的过程,但很多人做一件事情,无法持续,无法积累的原因就在于此。
今年星球关键词是“积累”。
让美好慢慢发生。
代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1500+会员。

aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

扩展  •  历史文章   

EarnMore(赚得更多)基于RL的投资组合管理框架:一致的股票表示,可定制股票池管理。(附论文+代码)
deap系统重构,再新增一个新的因子,年化39.1%,卡玛提升至2.76(附python代码)

低风险中等收益(年化15.59%,夏普比1.12)的投资策略,主要投资于小市值股票和基金(python代码+数据)

aitrader_v4.4含本周策略及代码发布,webapp上线。(python代码及数据)

近五年年化23%,最大回撤14.26%,基于历史评分因子和EPO优化权重的ETF轮动策略(python代码+数据)

年化18%-39.3%的策略集 | backtrader通过xtquant连接qmt实战


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本文地址:http://www.python88.com/topic/179485
 
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