把网站优化了一下,仔细回顾了AI量化实验室的初心。很明显的,用户的核心价值是:策略,可以直接实盘的策略。web版本的策略向导这一次向导做了一个重上改进,从jquery转为vue3+flask驱动,前后端不分离,利用上了vue3的便利,又不失flask后端驱动的强大,把flask的数据可以直接注处到js里。之前也考虑过这个思路,如同ionic一样,一直卡在第一步。现在有了deepseek为代表的大模型的加持,技术细节问题基本都不是问题了。考虑到股票大规模数据回测,我们后续还要引入duckdb等olap引擎来提速,系统代码仍然是每周五在星球更新:我们总是高估一年内发生的事情,而低估5-10年发生的事情。更短的周期来看,我们总是高估一天内可以完成的事情,而低估一个月的坚持可以完成的事情。确实是如此,做计划时,刚开始执行时,如此亢奋,但进展往往过了几天就让人沮丧。其实这都是正常的过程,但很多人做一件事情,无法持续,无法积累的原因就在于此。AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1500+会员。
aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引擎等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。