NoProp: 挑战深度学习范式的无梯度训练法 查看图片 //@爱可可-爱生活:本文提出了一种名为 NoProp 的革命性神经网络训练方法，它颠覆性地摒弃了反向传播和前向传播，转而利用扩散模型和流匹配的去噪思想，实现了各网络层独立学习，并在图像分类任务上取得了媲美甚至超越传统方法的性能，有力地挑战了深度学习中反向传播和分层表示学习的绝对必要性，为未来神经网络训练和表示学习开辟了新的研究方向。 [LG]《NoProp: Training Neural Networks without Back-propagation or Forward-propagation》Q Li, Y W Teh, R Pascanu [University of Oxford & Mila] (2025) 网页链接 #机器学习##人工智能##论文##AI创造营#
