原创内容第862篇，专注智能量化投资、个人成长与财富自由。数据层也进行了重整，dagster是一个不错的数据流框架，这个使用了比较多年了。结合akshare进行同步。akshare有一个问题，如果在交易时间同步数据，也能读到当年的数据。这个问题有两个规避方法，一是判断盘后才更新当天的数据；二是发现数据日期冲突，则更新。由于咱们的服务端运行在docker环境里，所以时区的问题非常重要，python3.6+以后，直接使用ZoneInfo获得咱们的时区即可：from zoneinfo import ZoneInfo tz = ZoneInfo('Asia/Shanghai') current_hour = datetime.now(tz).hour logger.debug(f'current_hour:{current_hour}') if current_hour > 18: delta = 0 end_date = (datetime.now() - timedelta(days=delta)).strftime('%Y%m%d') logger.debug(f'更新到最新日期：{end_date},delta:{delta}')
使用ReplaceOne来批量写入，而非InsertMany(遇到_id一样会报错)。按现在的阅历，说是达到过往的“巅峰时刻”也不为过。真的财富自由，你会做什么呢？多陪陪父母，不要留下遗憾。世上本无事，庸人自扰之，无视恐慌和焦虑，安之如怡。思考代码和量化之外，还要做点啥内，喜欢且擅长，能把个人价值和社会价值结合起来。拉成时间来看，这个更重要，你担心的99%都不会发生。而你掌控之外，甚至没有意识到的事情，若发生，你的积累，财富自由就非常关键。若有一天，你不想，或者无力在参与劳动是，如何还能过着体面的生活。这就是财富的价值。事缓则圆，指遇到事情时，放缓处理节奏，冷静应对，往往能找到更周全的解决办法，使结果更圆满。避免冲动：急躁容易导致决策失误，冷静分析能减少风险。代码和数据下载：AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海AI量化实验室 星球，已经运行三年多，1600+会员。
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