讲座预告 | 赵麟：基于深度学习和 fMRI 的脑功能映射的研究进展

近日，美国佐治亚大学的赵麟博士在 Psychoradiology 期刊上发表了题为“Advances in fMRI-Based Brain Function Mapping: A Deep Learning Perspective” 的综述文章。

赵麟博士将于 2025 年 9 月加入美国新泽西理工学院，担任生物医学工程系助理教授。我们荣幸地邀请到赵麟博士于 2025 年 5 月 14 日（周三）上午 10:00 带来文章解读讲座。

在本次讲座中，赵麟博士将探讨基于深度学习和 fMRI 的脑功能映射的研究进展。

本次讲座由 Psychoradiology 期刊主办，功能与分子影像四川省重点实验室协办。西北工业大学自动化学院的张拓副研究员主持本次讲座。

期待您的参与，与我们共同探索该领域的最新进展！

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基于深度学习和 fMRI 的脑功能映射研究进展

功能性磁共振成像（fMRI）是一种强有力的工具，可通过非侵入性方式捕捉神经活动，用于研究大脑功能。通过对 fMRI 数据进行脑功能映射，研究人员能够深入探究神经过程的时空动态，从而理解大脑对不同任务和刺激的响应机制。

在本次报告中，我们将系统回顾基于深度学习的 fMRI 脑功能映射方法的发展历程。首先，讲座将介绍回顾多种人工神经网络架构，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及 Transformer 模型。随后，我们会探讨监督学习、无监督学习与自监督学习在该领域中的应用，并分析各自的优势与局限。此外，我们将讨论 fMRI 嵌入、脑基础模型以及类脑人工智能等新兴研究趋势，强调它们在重塑脑功能映射方面的潜力。最后，我们会进一步探讨这些技术在精神疾病诊断、神经科学研究以及脑机接口等实际应用中的前景与影响。