刚刚，OpenAI最强编程智能体上线ChatGPT

 Datawhale热点 

最新发布：OpenAI，整理：Datawhale

编辑｜新智元

从今天起，AI编程正式开启新时代！

刚刚，Greg Brockman带队与OpenAI六人团队开启线上直播，震撼发布了一款云端AI编程智能体——Codex。

用奥特曼的话来说就是，一个人就能打造无数软件的时代来了！

Codex由新模型codex-1加持，这是o3的一个特调版本，专为软件工程量身打造。

它不仅能在云端沙盒环境中安全地并行处理多项任务，而且通过与GitHub无缝集成，还可以直接调用你的代码库。

它不仅仅是一款工具，更是一位「10x工程师」，能够同时做到：

• 快速构建功能模块

• 深入解答代码库问题

• 精准修复代码漏洞

• 提交PR

• 自动执行测试验证

过去，这些任务或许耗费开发者数小时乃至数日，如今Codex最多在30分钟内高效完成。

点击ChatGPT侧边栏，输入提示后，直接点击「代码」分配任务，或「提问」咨询代码库相关问题

通过强化学习，Codex基于真实世界的编码任务和多样化环境训练，生成的代码不仅符合人类偏好，还能无缝融入标准工作流。

从今天起，Codex将向全球ChatGPT Pro、Enterprise和Team用户正式开放，Plus和Edu用户很快就能上手了。

Codex多任务并行，AI编程超级加速器

早在2021年，OpenAI首次发布了CodeX模型，开启了「氛围编程」（vibe coding）的时代。

这种编程方式让开发者与AI协同工作，代码生产变得更加直观、高效。

几周前，OpenAI又推出了CodeX CLI，一款可在本地终端运行的智能体。

但这只是开始！

OpenAI今天推出全新的Codex智能体，再次将软件工程推向一个全新的高度。

接下来，一睹Codex编码的惊艳表现吧。

连接GitHub账户后，OpenAI研究员Thibault Sottiaux选择了一个开源仓库preparedness repo。

然后，他收到了三个任务：

• 第一个是提问：让代码智能体Codex解释代码库，说明整体结构

• 第二个是代码任务：要求在代码库中查找并修复某个地方bug

• 第三个任务是提问：遍历代码库，主动提出自己可以执行的任务建议

接下来演示中，Thibault向Codex下达多个任务，比如拼写和语法纠错、智能任务委派、多仓库适配。

在纠错方面，他故意在指令中加入拼写错误，Codex不仅理解了意图，还主动找出了代码库中的拼写和语法问题并修复，细致到令人惊叹。

当Thibault提出希望代码库「易维护、无bug」的目标时，Codex遍历代码库后，主动发现了可变默认值、不一致的超时设置等问题，并自行生成了修复任务。

这种「自我委派」能力，堪称智能体的巅峰表现。

值得注意的是，Codex智能体运行在OpenAI计算基础设施上，与强化学习共享同一套久经考验的系统。

每个任务都在独立的虚拟沙盒中运行，配备专属的文件系统、CPU、内存、和网络策略，确保了高效安全。

除了preparedness仓库，Codex还无缝处理了CodeX CLI库，展现其在不同项目中的泛化能力。

不论是开源项目，还是内部代码库，Codex都游刃有余。

Codex接收到了用户反馈的bug，因为特殊字符文件名导致了diff命令报错。

在解决过程中，它不仅能复现问题，还可以编写测试脚本、运行linter检查，并生成PR，整个过程仅需几分钟。

Thibault直言，「这原本可能花费我30分钟，甚至几个小时完成」。

此外，OpenAI研究员Katy Shi演示中强调，Codex的PR包含了详细的摘要，清晰说明了修改内容和引用的代码，测试结果一目了然。

对齐人类偏好，对比o3效果

OpenAI训练codex-1的一个主要目标，是确保其输出能高度符合人类的编码偏好与标准。

与OpenAI o3相比，codex-1能稳定生成更为简洁的代码修改补丁，可以直接供人工审查并集成到标准工作流程中。

Codex 与 o3 对比：

Codex的定价贵不贵

在接下来的几周内，所有用户可以「量大管饱」的试用Codex功能。

随后，OpenAI将引入限流机制和灵活定价，支持按需购买额外使用量。

对于开发者， codex-mini-latest模型已在Responses API上提供，价格为：

• 每百万输入Token：$1.50

• 每百万输出Token：$6.00

• 并享有75%的提示缓存折扣

此外，OpenAI 表示，Codex当前仍处于研究预览阶段，尚不支持图像输入等前端能力，也暂不具备在任务执行中进行实时纠正的能力。

同时，委派任务给Codex智能体的响应时间较长，用户可能需要适应这类异步协作的工作方式。

最后，OpenAI 表示，未来计划将进一步提升智能体工作流的交互性和灵活性：

• 支持任务中途提供指导

• 与AI协作实施策略

• 接收主动进度更新

• 与常用工具（如GitHub、CLI、问题跟踪器、CI系统）深度集成，便捷分配任务

未来，编程真的会变得越来越简单。

而当技术门槛消融，创造力便成为唯一的边界。