最近小编看到一篇乳酸化文章，投稿后21天就接收了，就靠机器学习+常规预后思路就发了2区6分+，小编承认真的酸了🍋
大家都说生信简单，花费低，不需要做实验，一堆免费公开数据库随便挖，想发表SCI不是手到擒来。
但情况并非如此，生信的套路迭代实在太快了，小白想要发表快准狠发表自己的第一篇生信文章，还需要搞懂课题设计逻辑、单基因研究原理、当前生信热点方向，以及如何设计简单的湿实验验证等等问题，是不是看着都头大了？
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生信分析是指利用生物信息学工具、方法和技术对生命科学数据进行分析和研究的一个领域。它主要应用于分子生物学领域，是对大量生物信息数据进行有效处理、挖掘和分析的重要手段。
用大白话来说就是，生信是基于大量的生物信息数据，进行处理分析，揭示生物体内的基因、蛋白质、代谢产物等之间的关系和生物系统的功能。
重点是，低预算的情况下，挖掘数据库再搭配少量湿实验，几个月就能发一篇5分+的论文，对医学党真的很友好！其实很简单，通过PubMed等网站进行文献检索、AI工具（DeepSeek、NewIdea）等等相关网站，都可以确认能不能做生信分析。在本次课程中，猕猴桃老师首先会教你判断疾病能不能做生信分析。在生信分析中，数据库挖掘可以说是至关重要的一个环节，但对小白来说也是最困难的一个环节。所以在本次的课程中，猕猴桃老师会带大家了解和挖掘数据库，了解生信分析中的数据挖掘的基础思路。以GEO数据库来举例，教大家如何快速判断数据集能不能使用，明确数据集的要求。两个恒量是指疾病与问题，只有确定了两个恒量才能到下一步的变量。两个变量指的是数据特征和分析策略。数据特征包含三个部分：数据来源、分子类型、实验方法，三点调整任何一个都是不同的生信分析，都会导致生信分析的对象——数据发生变化，从而得出不同的分析结论。分子的新颖性能够决定论文/标书的创新性，在课上猕猴桃老师手把手教大家如何进行分子新颖性和表型的调研。在生信中，除了要掌握其础知识，数据可视化同样重要，它不仅是理解复杂数据的关键环节，更是能够直观展示数据差异性、功能聚类、基因间相互作用以及临床意义的重要方式，是能直接提升你整篇文章分数的利器!如果想要生成精美可视化图表，但是又不想学R语言？那你绝对不能错过零代码生信分析平台——仙桃学术。它让你无需学习R语言，也可以轻松完成生信数据数据的挖掘到数据可视化的呈现，只需要鼠标点点点！在直播课上，猕猴桃老师会进行手把手实操演示仙桃工具，让新手小白也可以快速上手挖数据，产出可发表级别美图！如果你想入门生信分析，但是觉得R语言太难学，不如直接跟着猕猴桃老师利用仙桃学术工具高效入门生信。猕猴桃老师经手1000+生信项目，成功辅导百名学员成功发文，教学经验丰厚，跟着猕猴桃老师学习，系统掌握高效发文秘诀！在这门课里，高强度的干货输出再加上在线答疑，让你轻松入门生信分析，下滑扫码，添加班主任，直接上车！
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