AIGC来了，媒体内容如何生产？

所谓互动型新闻，它是多媒体技术与数据算法相结合的创新成果，它融合了多样化的媒体表达形式。

根据美国学者尼基·厄舍在《互动新闻：黑客、数据与代码》一书中的观点，她认为，互动新闻运用可视化的叙事方式对新闻内容进行呈现，并且通过用户多层次的、点触式的方式来获取新闻和信息。通过不断强化新闻与用户之间的关系，打造出能够让受众深度参与、沉浸式体验的新闻产品。

随着3D、AR、VR等多媒体制作技术的迅猛发展，新闻的多维度表达获得了技术基础。媒体机构开始在新闻报道中积极探索并创新性地运用这些先进工具，以更丰富、更立体的方式呈现新闻内容，从而提升受众的阅读体验和信息获取效果。

团队早期打造的H5作品《一分钟云游光谷》就是将新闻事件中的关键要素转化为“新闻应用程序”的形式，通过将光谷实景道路场景1：1设计3D建模，形成全景式马拉松线上奔跑互动游戏，使受众能够沉浸其中。通过预设跑道中的标志性地标路径，如光谷步行街、华中科技大学、光谷创业街等，受众可以自主探索、搜集专属线上明信片，从而在互动中深入理解新闻内容。这种创新的传播方式不仅增强了受众的参与感和体验感，还能引发广泛的社会关注，大幅提升新闻传播效果。

互动型新闻作品的核心意义在于强化“新闻”与“受众”之间的连接，推动新闻内容从传统的“可阅读”向更具实用性的“可参与”转变。通过增强互动性和沉浸感，这类作品不仅让受众成为信息的接收者，更使其成为新闻体验的主动参与者，从而深化新闻的价值传播效果。

随着近两年国内外大模型如GPT—4、Stable Diffusion、MidJourney等的普及，团队开始转向AI驱动的新闻可视化，利用大模型增强新闻阅读及互动体验，“长江财经传媒AIGC创新工作室”应运而生。

《一分钟云游光谷》

2023年，团队在新媒体新闻创作中开始引入多模态AIGC工具赋能新媒体创作。AIGC是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式，该技术能够准确解析人类指令中的意图信息，并据此生成多样化的数字内容，包括文本、图像、音频和视频等多种形式。

人工智能生成内容展现出广泛的应用前景，其在新闻传播领域的创新应用尤为显著。该方式深度赋能互动新闻的内容生产与传播策略制定，有效提升了新闻生产的智能化水平。AIGC不仅显著降低了专业内容创作的技术门槛，更释放了大规模个性化创作的潜力，为传媒行业的数字化转型提供了新的发展动能。

例如，在新闻写作中，可根据已有的新闻数据和模型，通过AIGC自动生成标准化新闻稿件，减轻记者的工作量。在图文创作中，AIGC可以根据关键词及案例图片生成创意作品，如2024年三八妇女节期间，团队出品的《用实力领跑光谷的她们，都有自己的“AI范”》互动推文，运用AIGC生成采访对象专属的花木兰、神奇女侠等人物形象，受到用户广泛好评。

又如，2023年，团队为武汉市发展和改革委员会创新打造“发改播报”栏目，采用AI虚拟数字主持人“新新”和“成成”担纲主持，并通过智能处理本地采访素材，自动完成新闻内容提炼、配音和视频编辑，将重要政务信息转化为生动的视频播报产品。作为武汉市政务新媒体领域的首批原创栏目，“发改播报”凭借其创新形式，获得2023年第二季度“网络优秀作品奖”二等奖。

发改播报

智媒时代，AIGC正逐渐赋能媒体内容建设，触发媒体产业内容生产的深层变革。长江财经传媒AIGC创新工作室在此过程中不断探索实验，推出数个多场景融合产品。

2024年6月，团队推出基于多款大模型生产的互动型新闻作品《向新而“声”》，全流程运用AIGC工具制作，打造了一款沉浸式、互动式、体验式的创新产品。该作品以AI乐队唱响新质生产力为核心，开屏通过一部AI创意短片展开叙事，描绘了未来世界新质生产力的多个应用场景，如3D打印美食、量子耳机、心灵感应头盔、SuperAI城市管理员等，最终用户可解锁由AI乐队创作的12首原创歌曲。

该案例创新之处在于巧妙地利用AIGC融合主旋律进行主题创作，通过AI生成歌词、作曲和画面，将科技与艺术结合，强化了主旋律内容的感染力。

AIGC使得新闻领域产出作品变得更加多元化和个性化，呈现出内容类型不断丰富、内容质量不断提升的趋势，极大地拓展了创作的边界和可能性。除了利用AIGC＋主旋律进行创作，团队还紧抓热点，运用国产大模型DeepSeek、豆包、LiblibAI、可灵、堆友等平台，将“产业赛道”与“樱花经济”相结合，创新性地将经典儿歌《春天在哪里》进行改编，推出《春天在哪里？第20届武汉光博会》特色传播产品。

该作品通过融合武汉城市地标、光谷核心区及光博会场景的镜头变化，运用“花开万物”的视觉特效，让受众在沉浸式视听体验中自然而然地接受区域产业赛道品牌传播。

基于AIGC，信息传播正在重构“内容生产”与“用户感知”的纽带关系，促使新闻产品由单向度的“可阅读形态”演进为双向互动的“可交互形态”。通过构建场景化叙事与多维感知通道，这种创新实践不仅打破了传统的信息传播壁垒，更引导用户从内容获取者转变为价值共创者，进而实现新闻传播效能的维度升级与效果倍增。如团队近期打造的《她的樱花放映厅来了！这些光谷女性电影正在热映》推文作品，就是通过台前幕后的概念，利用AI二次创作包装知名经典电影海报，吸引读者主动参与，让互动作品广为传播。

《向新而“声”》

在著名传媒理论家马歇尔·麦克卢汉眼中，技术作为承载内容的容器，决定着内容可被塑造的上限。未来，利用AIGC，或许能提升新闻作品生产的规模和标准，使其向专业报道和深度报道延伸，衍生出新的新媒体业态。要实现这一愿景，需要提升媒体从业人员的新闻专业素养和数智素养，同时需要创新思维，丰富作品形式，积极探索以新技术引领媒体深度融合之道。

小步快跑，实现“生态布局”

小步快跑的核心在于敏捷迭代和快速试错，避免大规模投入前的风险。团队自工作室成立以来不断摸索，走出一条从体系搭建期到突破期，再到成熟期和生态布局期的演进路径。

在体系搭建期，我们建立了工作交叉赋能网络，做到人人都是领头人，实现人员技能共享与角色轮换，通过知识共享机制将单点能力转化为网状协作生态。在突破期，我们精准锚定场景，构建工具链基础，优先选择团队擅长的垂直领域新闻内容二次开发，在创作全流程中植入AIGC，优化效率同时增加产出形式。在成熟期，我们基于AIGC工具链扩展了短视频制作、数据新闻可视化、交互式H5等新型内容形态，形成“图文+视频+交互”的立体传播体系，构建了多模态内容矩阵。

当前团队正迈向生态布局期，在机制创新上思考建立内容价值评估体系，通过用户互动数据反向优化AI模型，形成“生产—传播—反馈—迭代”的增强回路。在生态连接上考虑搭建媒体联盟协作平台，与行业伙伴实现选题库共享、协同创作等新型合作模式。

人机协同，推动记者认知升维

AIGC的不断发展，倒逼传媒工作者转变职业形态和工作重心，其业务能力要向跨界整合和人机沟通方向拓展。通过技能重塑，要实现从经验直觉到数据科学的认知升维，掌握基础算法原理，通过数据标注、模型微调等方式实现AI的“新闻专业主义”驯化。同时面对AI可能产生的“非客观意识输出”，记者要做合格的“内容优选员”。提高算法对抗能力，确保新闻真实性的底线不被突破，建立AI内容审核机制，加强对AIGC生成内容的把关，确保新闻作品的公信力和导向性。

多模态内容矩阵

展望未来，随着AIGC的不断进步，新闻领域将迎来更广阔的发展空间。媒体机构应当把握技术变革机遇，在坚守新闻专业主义的同时，积极探索智能化、互动化的内容生产新模式，为受众提供更优质、更丰富的新闻产品。

编辑：梁锋