现在人使用AI越来越重度了，对重度AI使用的研究我也经常看见，最近麻省理工学院(MIT) 媒体实验室发布了一份长达206页的研究报告，揭示了过度使用ChatGPT等大型语言模型(LLM)对大脑认知能力的潜在影响 。
这项研究通过实验数据提出了一个令人警醒的概念—“认知债务”。简单来说，就是我们贪图AI带来的一时便利，却在无形中透支了自己的思考能力，长远看可能导致学习技能的衰退。
研究人员使用EEG设备监测写作时的大脑活动研究参与者佩戴EEG头戴设备进行写作任务
实验设计：三组对比，观察大脑反应
为了探究使用AI对大脑的影响，研究者设计了一项为期4个月的纵向实验。他们招募了54名年龄在18至39岁的受试者，将其随机分成三组，每组代表不同程度的外部认知支持：
1.LLM组：完全依赖OpenAI的GPT-4模型撰写文章。
2.搜索引擎组：仅使用谷歌等搜索引擎获取信息，自主撰写。
3.纯脑力组：不借助任何工具，完全独立思考写作。
参与者在相同条件下完成了三次写作任务，并在第四次测试中互换条件(LLM组改用纯脑力写作，纯脑力组尝试使用LLM)。整个过程中，研究者使用脑电图(EEG) 监测参与者写作时的大脑活动，同时收集他们的作文进行自然语言处理分析，并邀请人类教师和AI裁判对文章质量打分。
实验结果令人震惊：使用ChatGPT写作的人，大脑活跃度最低，在神经、语言和行为表现上也最差。EEG数据显示， 纯脑力组的参与者大脑神经网络连接最强、分布最广；搜索引擎组的大脑活跃度中等；而LLM组的大脑连接最弱，认知活动水平随着对外部工具依赖程度的增加而显著下降。
不同写作条件下大脑α波段动态直接传递函数(dDTF) 平均值
具体而言，LLM组的大脑神经连接数相比纯脑力组减少了约47%。这意味着长期让AI代劳思考，大脑某些区域的功能可能出现”用进废退”式的退化。
除了脑电信号的差异，实验还记录到行为层面的显著变化：LLM组的学生虽然借助ChatGPT加快了写作速度，但他们对自己写的内容印象模糊，甚至记不住自己文章里的观点。研究发现，有高达83%的ChatGPT用户无法准确引用自己几分钟前刚完成的文章内容 。
在访谈中，LLM组的参与者对自己所写文章的”归属感”最低，而纯脑力组的学生则对作品有更强的主人翁意识 。正如有老师反馈的那样，一些学生用AI写的论文”读起来语言很流畅，但总感觉少了点灵魂”。
更令人担忧的是，当实验进入第四阶段，让原本依赖AI写作的人脱离ChatGPT独立完成任务时，他们的表现甚至不如从未用过AI的人。这说明长期依赖AI已经削弱了他们的基础认知能力，就像一块长时间不锻炼的肌肉，已经”忘记”了如何正常工作。
研究者将这种现象称为”认知债务”每一次让AI代劳思考，都是在透支未来的思维能力，日后需要付出更高的”利息”来偿还。短期来看， 借助ChatGPT的确能让我们更快完成任务(有报告指出AI写作可提升约60%
的短期效率)，但代价是有效认知负荷降低了32%。也就是说，我们省下了当下思考的力气，却没有把该学的东西真正消化吸收，结果导致知识掌握不牢固，批判性思维能力下降。
值得注意的是，这项研究并非全盘否定AI的价值。实验中也出现了积极的一面：在第四阶段，原本从未使用过AI的高认知能力者初次借助LLM写作时，他们的大脑神经连接度反而有所提升。这表明，对于基础认知能力较强的人来说，合理使用AI可以成为”认知增强器”，在一定程度上提升思维效率。
研究者因此呼吁，关键不在于禁止人工智能，而在于如何战略性地使用它。在充分了解其影响之前，学校和社会应谨慎将LLM引入教育等领域。正如研究负责人纳塔莉亚·科斯米娜 (Nataliya Kosmyna) 所言：
“我很担心有人会提议办GPT幼儿园，那将是绝对有害的。正在发育的大脑面临的风险最高。”
她强调，应在确保学生已具备足够自主思考能力后，再逐步引入AI工具，以免过早依赖削弱了认知自主性。
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