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Agent 越多，任务、审批和预算越要一起管。
手里同时跑着好几个 AI Agent 的人，大概都经历过同一件事，一堆终端标签页开着，谁在做什么全靠脑子记。Paperclip 想解决的就是这个，它把多个 Agent 按一家公司来管。
— Paperclip 官方封面，A team of agents for every person
先把它是什么说清楚。Paperclip 跑在你自己的机器上，一个 Node.js 服务加一个 React 写的网页，MIT 协议，三月开源的，仓库现在九万六千多 Star。
— paperclipai/paperclip 仓库首页，Star 96.6k
关键的一点是它自己不带 Agent 。它管的是外面接进来的那些，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 都可以，甚至一个 bash 脚本、一个 HTTP 机器人也行。官方有句话说得挺到位，OpenClaw 是员工，Paperclip 是公司。接进来之后，派活、盯进度、查账都在面板上做。
官方 README 把这件事讲成了四根支柱，分别是任务、组织、训练和基础设施。
任务这根管的是任务本身与审批门，以及怎么用 diff、截图和测试验证产出。组织这根管的是人和 Agent 混在一起时的组织架构、职责与委派，还有密钥和公司边界这类治理问题。训练这根管技能怎么写下来、怎么评测。基础设施这根管跨供应商运行时、沙箱、MCP 服务器和成本控制。
官方还专门列了六条「它不是什么」，集中在两处。它不想再做一个聊天机器人，对话挂在任务、计划、决策和产出上；它也不打算教你怎么造 Agent，那是框架的事，它管的是怎么运营一家由 Agent 组成的公司。另外它不限于一个 Agent，也不只用于代码评审，研究、运营、内容这些活同样接。
ruoyi-vue-pro
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项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
官方文档给了一条五分钟路径，装完以后三步就能看到第一个 Agent 把活干完。
第一步是建一家公司，大概一两分钟，起个名字就行，目标可以建完再补。
一家公司在这里是一整套东西，目标、Agent 班子、任务看板、预算都包在里面。一套部署可以养好几家公司，公司之间数据隔离，同时折腾几个方向也行。
第二步是雇一个 CEO，这一步最花心思，官方给的时间是三四分钟。招它的时候要选模型供应商，文档里给了两个选择，一个是 Anthropic 的 key 配 claude_local 适配器，另一个是 OpenAI 的 key 配 codex_local。选前者的话，同一台机器上得先装好 Claude Code。
— 组织架构与 Agent 列表，带逐个批准入口
第三步是看它干活。CEO 就位之后是 idle 状态，心跳挂着，到点了或者手动点一下 Run Heartbeat 就跑一轮。跑起来的 CEO 会去读公司目标，然后写一份战略交上来。
这份战略不会自己就开干，它要等人批。战略出现在审批队列里，点 Approve 之后它才开始拆任务，一个个落到看板上。到这一步，公司有目标、CEO 上岗、战略批过、看板里躺着一批 todo，第一次心跳记录也能查，五分钟路径就走完了。
yudao-cloud
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— 仪表盘，一屏看到花费与预算与待批
打开面板第一眼看到的是仪表盘。Agent 在干什么、这个月花了多少、预算用了多少、几条审批待批，都在这一屏。演示数据里这家公司当月花了 2327 美元，预算 7500，用了 31%，页面上还挂着两条预算告警。
— 审批队列，排队的不只是战略
审批队列值得单独看一眼。排在队首的是 CEO 战略，后面还跟着招聘新
Agent 的申请，甚至有一份供应商合同，写着建议批准一笔 12000 美元的年度承诺来省 35% 的基础设施费用。演示数据是编的，但流程就是这样，花钱、招人、定方向都得人批。
任务看板那边，CEO 拆完战略后新建的任务落在收件箱里。任务带编号，ACM-1、ACM-9 这样排下去，父子关系、阻塞、评论这些都有。有个细节挺讲究，任务认领是原子操作 ，两个 Agent 不会抢到同一件事做重复功。机器重启也不会把上下文弄丢，下次运行接着上次的地方干。
再看钱。花费按公司、Agent、项目、目标、模型分开记账，每个 Agent 有自己的月度预算，花到上限自动停，队列里没干的活一起取消。仪表盘上那条预算告警横幅就是干这个的，几个 Agent 被暂停、几笔预算等审批，直接标出来。
Agent 在这里平时是不运行的，到你设定的时间才跑一轮。除了定时，被派任务、被 @ 到这类事件也会触发它运行。面板上每个 Agent 都有心跳开关，想让它停就把开关拨掉，也可以手动点一次 Run Heartbeat 让它马上跑一回。
— 运行实录，一次心跳的完整日志
每次心跳干了什么都有记录。每个 Agent 有个 Runs 页面，能看到什么时候跑的、成功还是失败、在哪个工作目录、用的哪个适配器，完整日志可以展开。上图那次运行里，日志能看到它分析了仓库、改了 src/app.ts，然后跑测试，42 个全过。
这套记录的意义在于追责。Agent 干了不该干的事，从这里能查出来，所有操作也都进审计日志。
安装不需要账号。要求 Node.js 24.11 或更新。
npx paperclipai@latest onboard --yes
装完浏览器打开 localhost:3100 就是面板，数据库是内嵌的 PostgreSQL，不用自己装。
不想正式安装的话，可以跑个 test-drive，填一个模型 API key，起一个自带 CEO 的临时实例随便逛。
ANTHROPIC_API_KEY=你的key npx paperclipai test-drive
换成 OPENAI_API_KEY 也可以。这个模式下它不会安装服务、不会建第一个任务，设置成功之后才打开浏览器。
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip
pnpm install
pnpm dev
一是 token 真是大头。官方给的参考数是随便玩玩大概 5 到 20 美元，一家正经运转的公司一个月 20 到 100 美元。心跳别设太勤，给 Agent 的指令别写太虚，而且先设预算再开心跳 ，别反过来，花到 100% 它会直接把 Agent 停掉。
二是它只有自托管，没有官方云服务。你得有一台一直开着的机器，或者干脆上服务器。
三是它还年轻。翻 Roadmap 能看到一大批条目已经划掉了，像是插件系统、技能管理器、定时例程、沙箱与云上 Agent、密钥管理、审计日志这些；还挂着的包括记忆与知识、云部署、桌面应用，以及把自己接进 Asana 或 Linear 或 Jira 这类工单系统。
值不值得上手，看你现在管着几个 Agent。只有一两个的话，终端里直接聊更省事；同时跑着好几个、还要盯花费和授权，那这套岗位、任务、审批、预算、审计的概念正好补上缺口。至于它能不能撑起真正复杂的业务，现在还说不好，拿它先跑几条不重要的流程试试比较稳妥。
仓库在 https://github.com/paperclipai/paperclip
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