乌普萨拉大学工程+机器学习博士职位

乌普萨拉大学博士职位招聘

研究方向：分布式持续机器学习（Distributed Continual Machine Learning）
📍 工作地点：瑞典 乌普萨拉
🕓 起始时间：2025年10月1日或协商决定
📅 截止时间：2025年8月4日
📎 参考编号：UFV-PA 2025/2146
🔗 官方链接：工作与生活在瑞典

🏫 单位背景：

乌普萨拉大学电气工程系（Department of Electrical Engineering）位于 Ångström 实验室，研究重点包括可再生能源、电动汽车、工业物联网、人工智能、6G通信、无线传感器网络、生命科学、智能传感器与医疗系统。该部门拥有约160名员工，是一个高度国际化的科研团队。

📌 博士项目介绍：

传统机器学习只能在训练过的任务上发挥作用，一旦面对新情境，性能显著下降。因此，该项目致力于研发具备持续学习能力的模型，尤其关注分布式设备协同学习中的持续学习方法，以解决泛化能力不足的问题。

项目将结合数学分析与实际问题，研发新算法以支持模型在新情境下的自适应能力，同时保留已有知识。

🧑‍🔬 工作职责：

• 在分布式机器学习领域开展研究；

• 与导师共同设定研究课题，主动规划与实施研究；

• 学习和掌握先进的专业知识，开发新理论与方法；

• 分析模型的泛化性能，撰写学术论文；

• 在项目组会议与国际会议中展示研究成果；

• 博士学习任务包括研究工作与博士课程学习；

• 参与教学与行政工作（不超过总工作时间的20%）。

✅ 申请条件：

必须满足以下条件之一：

• 拥有硕士学位（工程物理、电气工程、机器学习、数据科学、计算机科学、应用数学或相关专业）；

• 或完成了至少240个学分，其中60个硕士阶段学分，含不少于15学分的毕业论文；

• 或具备等同资质。

其他要求：

• 熟练使用 Python 编程；

• 优秀的英语读写与表达能力；

• 工作认真、条理清晰、自主性强，具有良好的团队合作能力。

➕ 加分条件：

• 对机器学习理论和方法开发有浓厚兴趣；

• 数学基础扎实；

• 熟悉以下领域者优先：优化、线性代数、信号处理、概率论、随机过程、统计机器学习、深度学习。

📄 申请材料：

请通过乌普萨拉大学招聘系统提交申请。材料应包括：

• 简历（CV）；

• 研究兴趣描述及相关经历；

• 学历证书和成绩单；

• 毕业论文（或草稿）；

• 推荐人联系信息；

• 可附其他有助于展示能力的材料。

💼 聘用信息：

• 类型：全职博士合同职位（100%）；

• 起始时间：2025年10月1日或协商确定；

• 工资：固定薪资，具体标准未明示；

• 工作地点：瑞典 乌普萨拉；

• 聘期：依据《高等教育法》第5章第7条规定。

  

📬 联系方式：

如需了解更多，请联系项目负责人：

https://uu.varbi.com/en/what:job/jobID:838345/

Dr. Ayca Ozcelikkale
📧 ayca.ozcelikkale@angstrom.uu.se