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Py学习  »  DATABASE

MySQL只操作同一条记录也会死锁吗?

java1234 • 1 月前 • 61 次点击  

大家好,我是锋哥最近不少粉丝问锋哥说说MySQL只操作同一条记录也会死锁吗?今天锋哥来总结下,大家可以参考。

最近锋哥也开始收一些Java学员,有意向可以找锋哥。

在MySQL的数据库操作中,死锁是一个不可忽视的问题,尤其是在高并发的场景下。死锁的出现不仅影响数据库的性能,还可能导致事务的长时间等待,甚至需要强制回滚事务来恢复系统的正常运行。

在常规的数据库操作中,死锁通常发生在多个事务并发访问多个记录时,尤其是当不同的事务按照不同的顺序锁定资源时,可能导致互相等待,从而发生死锁。但是,问题来了,如果MySQL只操作同一条记录,是否也会发生死锁呢?

本文将通过简单的示例,分析在操作同一条记录时是否会发生死锁,并解释死锁发生的原因。

什么是死锁?

在数据库中,死锁指的是多个事务在竞争资源时,由于互相等待对方释放锁,导致无法继续执行,最终所有相关事务都被阻塞的情况。

MySQL的锁机制

MySQL使用多种锁来保证事务的隔离性,主要包括以下几种:

  • 行级锁(Row Lock)
    :当一个事务修改某一行数据时,MySQL会加锁该行数据,防止其他事务同时修改该行数据。行级锁会尽量减少锁竞争,适合高并发环境。
  • 表级锁(Table Lock)
    :当一个事务操作整个表时,MySQL会加锁整个表,防止其他事务对该表进行操作。表级锁的并发性较低,但可以避免死锁的发生。


死锁的形成条件

死锁的形成通常需要满足以下四个条件:

  1. 互斥条件
    :至少有一个资源是被排他性占用的。
  2. 请求与保持条件
    :一个进程在请求资源时,持有至少一个资源。
  3. 不剥夺条件
    :已经获得的资源不能被其他进程强行剥夺,只能等待。
  4. 循环等待条件
    :若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源的关系。


同一条记录是否会发生死锁?

即使在只操作同一条记录的情况下,死锁也有可能发生。原因在于,如果多个事务在处理同一条记录时,锁的顺序不同,也会导致死锁的发生。下面通过一个例子进行说明。

示例:操作同一条记录引发死锁

假设有一个名为users的表,结构如下:

CREATETABLE users (
    id INTPRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    balance INT
);


我们将模拟两个事务,它们都试图更新相同的记录,但在事务中加锁的顺序不同,这将导致死锁。

事务1:
START TRANSACTION;
UPDATE users SET balance = balance -100WHERE id =1;
-- 等待事务2提交

事务2:
START TRANSACTION;
UPDATE users SET balance = balance +100WHERE id =1;
-- 等待事务1提交

这两条事务看似操作同一条记录,但是它们会引发死锁,原因是:

  1. 事务1首先对users表中的记录加锁,并准备更新balance字段。
  2. 同时,事务2也开始执行,并尝试对同一条记录加锁,但由于事务1已对该记录加锁,事务2会阻塞。
  3. 此时,事务1正在等待事务2提交,而事务2正在等待事务1提交。这种相互等待形成了死锁。

如何避免死锁?

  1. 统一的锁顺序:确保多个事务在操作相同的记录时,以相同的顺序申请锁。例如,所有事务应该始终按照某种顺序来锁定记录,避免不同事务因锁顺序不同而形成死锁。

  2. 减小事务的锁持有时间:尽量避免在事务中执行大量的计算或等待操作,尽量减少持有锁的时间。

  3. 使用合适的隔离级别:如果不需要强一致性,可以考虑使用较低的隔离级别,如READ COMMITTED,以减少锁的争用。

  4. 手动死锁检测和回滚 :在高并发环境下,建议使用数据库的死锁检测机制,及时回滚被死锁的事务。


尽管多个事务只操作同一条记录,但由于锁的竞争和请求顺序不同,仍然可能导致死锁的发生。为了避免死锁,我们可以采取一些措施,如统一锁顺序、减少事务的锁持有时间、使用合适的隔离级别等。同时,合理设计事务的逻辑,尽量减少不必要的锁争用,是避免死锁的重要手段。

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