数字孪生Vol.2 Issue1 | Digital Twin diverse Application

点击蓝字 关注我们↑↑↑

DIGITAL TWIN

如果您不希望错过文章，就加个星标吧！

本文由德国凯泽斯劳滕兰道工业大学的Jan C. Aurich教授等完成。文章聚焦于制造业数字孪生，指出其定义和应用缺乏统一标准，为此开发了数字孪生制造应用分类法（DT-MAT），从制造系统层级（工厂、机器、工艺）、应用目的（分析、监控与控制、预测）和模型类型（白盒、黑盒、灰盒）三个维度对数字孪生应用进行分类。

本文由长江空间信息技术工程有限公司（武汉）的Shuangping Li, Weiyan Cheng, Zuqiang Liu等人共同完成。文章探讨了数字孪生技术在水利工程中的关键技术与应用，提出了一种五维架构的数字孪生框架，通过多源数据融合、GIS-BIM集成和实时监测，显著提升了水利工程的运行效率、安全管理和预测能力。

本文由河南工业大学的Boqiang Zhang, Heng Gao, Peng Sun等人共同完成。文章提出了一种基于数字孪生技术的多自动驾驶车辆路径规划方法，通过构建环境地图模型、改进A*算法和引入动态时间窗口策略，有效解决了园区内多车路径冲突问题，显著提升了物流运输效率。

本文由西安交通大学周光辉教授及团队的徐青峰、张超、常丰田、及中国核电工程有限公司的黄倩、张敏、智一凡等人共同完成。文章提出了一种基于数字孪生（Digital Twin, DT）的核电设备智能维护决策框架，通过设计、原型开发和初步验证，证明了该框架在状态监测与智能决策中的可行性及应用潜力。

本文由上海交大贺兴团队完成，文章探讨了数字孪生中异构时空数据的分析方法，提出了一种系统化、量化的时空数据分析模式，并通过中国某实际数字化变电站的案例验证了该方法的有效性。

本文由东北大学孙杰教授团队完成，基于数字孪生技术提出了一种数据驱动的优化控制方法，用于提升热轧带钢生产中厚度-活套-张力控制系统的性能，并通过实际案例验证了该方法的有效性。

本文由香港大学的Shuaiming Su, Ray Y. Zhong & Yishuo Jiang共同完成。文章系统综述了数字孪生技术在建筑行业的应用现状，分析其概念、研究方向和关键技术，为从业者明确研究现状并寻找合适的研究方向提供指导。