uvws：专注于 Python 包管理的轻量级 uv 工作空间，提供类似 Conda 基础环境的便捷体验，适合只需 Python 包管理的开发者。
• 轻量安装：通过官方脚本快速安装 uv，保持环境最新，保证稳定性与性能。
• 环境同步：支持跨机器环境一致性，使用 `uv add` 命令安装并自动更新 `pyproject.toml`，实现多设备包管理同步。
• 开发友好：支持编辑安装模式，自动克隆并管理多个仓库，方便并行开发与调试。
• 自动化脚本：提供状态查看（`status.sh`）、批量更新（`update.sh`）及环境重置方案，提升维护效率。
• Conda 替代方案：专注于 Python 包的简单管理，不支持 CUDA 环境切换，适合轻量需求。想要更高级切换功能，可结合 warner-benjamin/uv-tools。
• 纯开源，便于自定义与扩展，适合追求极简环境管理的 Python 开发者和团队。
从根本上简化 Python 包管理，提升跨设备开发一致性，uvws 是轻量级环境管理的实用方案。
详情🔗 github.com/AnswerDotAI/uvws
#Python开发# #环境管理# #开源工具# #轻量化# #跨设备同步#
• 轻量安装：通过官方脚本快速安装 uv，保持环境最新，保证稳定性与性能。
• 环境同步：支持跨机器环境一致性，使用 `uv add` 命令安装并自动更新 `pyproject.toml`，实现多设备包管理同步。
• 开发友好：支持编辑安装模式，自动克隆并管理多个仓库，方便并行开发与调试。
• 自动化脚本：提供状态查看（`status.sh`）、批量更新（`update.sh`）及环境重置方案，提升维护效率。
• Conda 替代方案：专注于 Python 包的简单管理，不支持 CUDA 环境切换，适合轻量需求。想要更高级切换功能，可结合 warner-benjamin/uv-tools。
• 纯开源，便于自定义与扩展，适合追求极简环境管理的 Python 开发者和团队。
从根本上简化 Python 包管理，提升跨设备开发一致性，uvws 是轻量级环境管理的实用方案。
详情🔗 github.com/AnswerDotAI/uvws
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