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南巴黎电信学院机器学习博后招聘

学术航站楼 • 1 周前 • 39 次点击  

Telecom SudParis, leading public engineering school

法国南巴黎电信学院(Télécom SudParis)隐私保护博士后

一、基本信息

  • 机构 / 项目
    :法国南巴黎电信学院(Télécom SudParis,公立工程学院,隶属 IMT 矿业电信学院联盟,为巴黎综合理工学院联盟成员),依托PEPR TracIA 项目(归属于法国 “数字健康研究计划(PEPR SantéNum)”,为法国 2030 投资计划核心科研 initiative)
  • 职位类型
    :博士后(Post doctoral)
  • 研究主题
    :隐私保护(GDPR 合规)—— 假名化数据集再识别风险评估与风险缓解
  • 合同细节
    :固定期限合同,时长 20 个月;职位类别 II - P
  • 工作地点
    :法国埃夫里 - 库尔库罗讷(Évry-Courcouronnes)
  • 申请截止
    :2025 年 10 月 17 日
  • 咨询联系人
    :Maryline LAURENT,邮箱:Maryline.Laurent@telecom-sudparis.eu

二、项目背景与核心职责

1. 项目背景

项目聚焦 GDPR 框架下的隐私保护,核心目标:

  • 针对假名化数据集(尤其医疗领域),开发 “再识别风险评估方法”;
  • 在合规前提下缓解风险,同时确保数据仍具备科研 / 应用价值;
  • 属于法国国家 “加速数字健康战略(SASN)” 的关键研究,服务数字健康领域数据安全与利用平衡。

2. 核心职责

  • 测试基于文献 [1] 的 “假名化医疗数据集再识别风险评估方法”(文献:LP Sondeck, M. Laurent, 2025, Scientific Reports);
  • 联合医护人员改进假名化流程,对比不同假名化数据集的 “可用性”,确定最优风险缓解方案;
  • 参与创建 “数据集风险评估记录”(合规必需文档);
  • 在知名期刊或会议发表研究成果,推广项目结论。

三、任职要求

1. 必需资质

  • 学历:近 3 年内获得博士学位(PhD of less than 3 years);
  • 技术能力:
    • 具备机器学习经验,对统计学有浓厚兴趣;
    • 熟练掌握 Python 编程与系统集成;
  • 语言:英语听说读写流利。

2. 优势条件

  • 有医疗领域相关研究或工作经验;
  • 软技能:严谨的工作态度、数据总结与写作能力、自主工作能力、团队协作意识。

四、申请流程与福利

1. 申请材料与方式(institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/post-doct-en-protection-de-la-vie-privee-cdd-20-mois)

  • 需提交材料:个人简历(CV)+ 求职信(cover letter);
  • 提交方式:直接发送至咨询人 Maryline LAURENT 邮箱(Maryline.Laurent@telecom-sudparis.eu);
  • 特殊支持:对残障候选人可提供合理工作便利(需主动申请)。

2. 工作福利

  • 工作模式:支持远程办公;
  • 校园设施:校内设有餐厅与食堂,公共交通可达(雇主补贴交通费用),临近主干道;
  • 团队氛围:校内有员工协会与体育协会,工作环境友好。

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