社区
教程
Wiki
注册
登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源
Django
Python
DjangoApp
pycharm
DATA
docker
Elasticsearch
分享
问与答
闲聊
招聘
翻译
创业
分享发现
分享创造
求职
区块链
支付之战
aigc
aigc
chatgpt
WEB开发
linux
MongoDB
Redis
DATABASE
NGINX
其他Web框架
web工具
zookeeper
tornado
NoSql
Bootstrap
js
peewee
Git
bottle
IE
MQ
Jquery
机器学习
机器学习算法
Python88.com
反馈
公告
社区推广
产品
短视频
印度
印度
一周十大热门主题
机器学习学术速递[9.26]
【2025版附安装包】超详细Python+Pycharm安装保姆级教程,永久免费使用,Python环...
机器学习学术速递[9.25]
实战!机器学习+催化
预测2025诺贝尔生理学或医学奖,ChatGPT vs DeepSeek:差别竟然这么大!
ChatGPT:没人发现我来过的痕迹… ——n.american-20250928122144
最新!ECMWF机器学习天气预报模型AIFS Single重大升级:物理约束、训练策略重构与变量扩展
当AI不等你开口就主动干活:实测ChatGPT Pulse三大特点
OpenAI「降配门」发酵,偷换模型遭全网实锤;小米 SU7 在日本首秀;苹果内部测试类 ChatG...
#谁是2025年最佳编程语言##Python依然是最好的语言#P-20251001105638
关注
Py学习
»
机器学习算法
南巴黎电信学院机器学习博后招聘
学术航站楼
• 1 周前 • 39 次点击
法国南巴黎电信学院(Télécom SudParis)隐私保护博士后
一、基本信息
机构 / 项目
:法国南巴黎电信学院(Télécom SudParis,公立工程学院,隶属 IMT 矿业电信学院联盟,为巴黎综合理工学院联盟成员),依托
PEPR TracIA 项目
(归属于法国 “数字健康研究计划(PEPR SantéNum)”,为法国 2030 投资计划核心科研 initiative)
职位类型
:博士后(Post doctoral)
研究主题
:隐私保护(GDPR 合规)—— 假名化数据集再识别风险评估与风险缓解
合同细节
:固定期限合同,时长 20 个月;职位类别 II - P
工作地点
:法国埃夫里 - 库尔库罗讷(Évry-Courcouronnes)
申请截止
:2025 年 10 月 17 日
咨询联系人
:Maryline LAURENT,邮箱:Maryline.Laurent@telecom-sudparis.eu
二、项目背景与核心职责
1. 项目背景
项目聚焦 GDPR 框架下的隐私保护,核心目标:
针对假名化数据集(尤其医疗领域),开发 “再识别风险评估方法”;
在合规前提下缓解风险,同时确保数据仍具备科研 / 应用价值;
属于法国国家 “加速数字健康战略(SASN)” 的关键研究,服务数字健康领域数据安全与利用平衡。
2. 核心职责
测试基于文献 [1] 的 “假名化医疗数据集再识别风险评估方法”(文献:LP Sondeck, M. Laurent, 2025, Scientific Reports);
联合医护人员改进假名化流程,对比不同假名化数据集的 “可用性”,确定最优风险缓解方案;
参与创建 “数据集风险评估记录”(合规必需文档);
在知名期刊或会议发表研究成果,推广项目结论。
三、任职要求
1. 必需资质
学历:近 3 年内获得博士学位(PhD of less than 3 years);
技术能力:
具备机器学习经验,对统计学有浓厚兴趣;
熟练掌握 Python 编程与系统集成;
语言:英语听说读写流利。
2. 优势条件
有医疗领域相关研究或工作经验;
软技能:严谨的工作态度、数据总结与写作能力、自主工作能力、团队协作意识。
四、申请流程与福利
1. 申请材料与方式(
institutminestelecom.recruitee.com/l/en/o/post-doct-en-protection-de-la-vie-privee-cdd-20-mois
)
需提交材料:个人简历(CV)+ 求职信(cover letter);
提交方式:直接发送至咨询人 Maryline LAURENT 邮箱(Maryline.Laurent@telecom-sudparis.eu);
特殊支持:对残障候选人可提供合理工作便利(需主动申请)。
2. 工作福利
工作模式:支持远程办公;
校园设施:校内设有餐厅与食堂,公共交通可达(雇主补贴交通费用),临近主干道;
团队氛围:校内有员工协会与体育协会,工作环境友好。
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:
http://www.python88.com/topic/187018
39 次点击
登录后回复