Claude Opus 4.7

Anthropic 发布了 Claude Opus 4.7^[1]，并将其定位为当前最强的通用可用版Claude。它已经在 Claude 产品、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 和 Microsoft Foundry 上线，模型 ID 为 claude-opus-4-7，价格则与 Opus 4.6 保持一致，仍为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 25 美元。

这次升级的重点并不是“更会聊天”，而是更适合做复杂工作。它在高级软件工程、长链路 agentic work、知识工作、视觉任务和记忆任务上更强；在复杂、长时间运行的任务里，它表现得更稳定，对指令更敏感，也更倾向于先验证自己的输出，再给出结果。

从能力信号来看，Claude Opus 4.7 本质上是在继续朝“执行型模型”推进。官方表示，它相较 Opus 4.6，在最难的软件工程任务上有明显提升；在一组 93 项编程任务上，Opus 4.7 相比 Opus 4.6 的解决率提升了 13%，其中还有 4 个任务是 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 都未能解开的。Anthropic 引述的合作方反馈也大体一致：比如 Cursor 提到 CursorBench 超过 70%，而 Opus 4.6 为 58%；Notion 则提到在复杂多步流程里，相比 Opus 4.6 提升 14%，同时 tool error 降到三分之一。

除了编程，这次升级还有一个容易被低估的重点：视觉能力被同步抬高了地位。Opus 4.7 是第一个支持高分辨率图像输入的 Claude 模型，图像长边上限从此前的 1568 像素提升到 2576 像素。这使它更适合处理截图、图表、文档分析以及 computer use 一类依赖视觉细节的任务，而且这项能力默认生效，不需要额外开关。

对开发者来说，这次升级真正值得注意的，不只是 model id 的变化，而是 token 使用逻辑也变了。Anthropic 明确写到，Opus 4.7 是 Opus 4.6 的直接升级版，但有两个变化会影响 token 消耗：一是它换用了更新的 tokenizer，同样的输入文本在 4.7 上可能会映射成更多 token，幅度大约是 1.0 到 1.35 倍；二是它在更高 effort 下会进行更多思考，尤其是在 agentic 场景的后续回合，这会提升它处理难题时的可靠性，但也会带来更多输出 token。换句话说，4.7 更强，不是白来的，它在很多场景下确实也会更“费 token”。

这也是为什么 Anthropic 这次把迁移文档写得格外具体。Opus 4.7 不再支持旧的 thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N } 写法，迁移时应改用 adaptive thinking，并配合 effort 控制思考深度；同时，temperature、top_p、top_k 只要设置为非默认值，就会直接返回 400，因此官方建议最安全的做法是将这些参数从请求中省略。除此之外，Anthropic 还为 Opus 4.7 新增了 xhigh effort 档位，并建议在 coding 与 agentic 场景中优先从它开始。

从产品线动作看，Anthropic 的迁移信号也已经非常明确。官方弃用文档显示，Claude Sonnet 4 与 Claude Opus 4 已在 2026 年 4 月 14 日收到退役通知，并将在 2026 年 6 月 15 日从 Claude API 退役，对应推荐替代分别是 Sonnet 4.6 和 Opus 4.7。这意味着 Opus 4.7 不只是一个“新模型”，而是 Anthropic 当前希望开发者和产品真正迁移过去的主力旗舰。