整理｜《中国企业家》记者 吴莹
OpenAI官宣进军机器人赛道；宇树科技科创板IPO过会；消息称DeepSeek首轮融资约70亿美元；Anthropic秘密递交IPO申报材料；SpaceX宣布启动
IPO路演；部分手机厂商AI助手可直接调动微信；谷歌母公司拟筹集800亿美元用于AI项目；MiniMax发布新一代M3模型……
6月1日，OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman
）在社交平台发布OpenAI Robotics招聘信息，称公司正在寻找杰出的全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师，共同编程并制造对社会真正有用的机器人。
阿尔特曼表示，人工智能应当能够在现实世界中帮助人类。短期内，OpenAI专注于研发能够协助技术工人建设未来基础设施的机器人；长远来看，公司设想未来的每个人都能拥有一个可以完成各种需求的个人机器人。阿尔特曼透露，OpenAI的世界模拟研究项目在过去一年中发展迅速，现演变为OpenAI Robotics。项目由阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）领导，目前的进展十分迅猛，其根基在于机器人硬件研究与机器学习研究的深度融合与协同设计。6月
1日，宇树科技科创板IPO通过上交所上市委会议审议，本次拟募资42.02亿元，计划用于智能机器人模型研发、机器人本体研发及智能制造基地建设等核心项目。作为全球人形机器人头部企业，宇树科技从3月20日IPO申请获受理到6月1日上会，仅历时70余天，或将成为首家以人形机器人整机为主营业务登陆A股的公司。
6月3日，消息称DeepSeek在首轮融资中预计筹资约70亿美元，估值最高可达590亿美元。腾讯和宁德时代将成为
DeepSeek最大的外部投资者，网易和京东也计划参与投资。对此，记者向腾讯、京东等相关方寻求回应，截至发稿未有置评。
值得注意的是，5月6日便有媒体报道，国家集成电路产业投资基金正与DeepSeek洽谈主导其首轮外部融资，企业投后估值有望达到450亿美元。这也意味着，不到一个月时间，DeepSeek的估值涨了140亿美元。不过最终估值尚未敲定，参与融资谈判的投资方除国家大基金外，还包括多家互联网巨头与其他国资背景基金。目前各方均保持审慎低调，最终投资名单与交易条款仍在磋商中。
Anthropic官方公告称，已于6月1日向美国证券交易委员会（SEC）提交了S-1表格的初步注册声明。保密S-1草案——也就是
IPO招股说明书的前身。Anthropic拟发行股份数量及价格尚未确定，将取决于未来的市场条件。此前3月底，Anthropic被曝出可能在IPO中融资超600亿美元（约合4146.9亿元人民币）。
就在提交S-1草案前一日，Anthropic刚刚宣布完成了高达650亿美元（约合人民币4406.94亿元）的H轮融资，投后估值达到了9650亿美元（约合人民币6.54万亿元），最新估值相比今年2月的3800亿美元（约合人民币2.58
万亿元）几乎翻了3倍，约为OpenAI估值的1.13倍。
6月4日，SpaceX宣布已正式启动面向公众的首次公开募股（IPO）路演，拟发行约5.56亿股A类普通股。此外，SpaceX拟授予承销商30天的期权，允许其额外购买最多83333333股A类普通股。本次IPO发行价预计为每股135美元。
SpaceX已申请将其A类普通股在纳斯达克全球精选市场（Nasdaq Global Select Market）和纳斯达克德州（Nasdaq Texas）上市，股票代码为“SPCX”。高盛、摩根士丹利、美银证券、花旗集团、摩根大通、巴克莱银行及其他公司将担任本次发行的账簿管理人。
6月4日，媒体报道称微信正与多家手机厂商展开深度合作，允许用户直接通过手机系统AI助手发起微信音视频通话或发送消息。腾讯客服方面向记者确认了此事，目前微信正在与华为、小米、荣耀、OPPO、vivo等多家手机厂商合作推出A2A（Agent-to-Agent）助手能力，已有手机厂商完成接入。该功能基于A2A协作机制，由手机厂商的AI
助手向微信发出指令，微信负责执行并返回结果。
“微信的A2A助手主要支持发起与指定好友的音视频通话和向指定好友发送微信消息，具体功能会根据合作厂商的适配情况逐步完善中。不同厂商的助手形式可能会有所差异，但核心功能保持一致。”腾讯客服表示。
据报道，当地时间6月1日，谷歌母公司Alphabet表示，计划出售价值800亿美元的股票，这笔资金将“用于投资其世界一流的人工智能计算基础设施，以满足其前所未有的客户需求”。另据路透社报道，Alphabet将通过私募方式向伯克希尔-哈撒韦公司出售价值100亿美元的股票，其中包括50亿美元的A类普通股，每股价格为351.81美元；以及
50亿美元的C类股，每股价格为348.20美元，均低于6月1日的收盘价。
6月1日，国产大模型公司MiniMax（稀宇科技）正式发布新一代通用模型MiniMax M3。据悉，MiniMax M3采用全新的自研稀疏注意力架构MiniMax SparseAttention（MSA），在编程及智能体能力、超长上下文及原生多模态等多个关键方向，均实现代际突破。
MiniMax相关人士表示，M3从训练起点便采用文本、图片、视频等多模态混合训练，并在数据规模和训练管线上进一步扩展。模型不仅支持图像与视频理解，也具备桌面操作能力，可在复杂跨应用环境中执行Computer Use任务。
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值班编辑：米娜 审校：吴莹 制作：蹇嫒（实习）
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