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【7.15截止】材料发现前沿: 机器学习与人工智能的创新与挑战

RSC英国皇家化学会 • 1 周前 • 27 次点击  

英国皇家化学会材料家族期刊 Materials Horizons、 Journal of Materials Chemistry A/B/C 以及 Materials Advances 近期联合发布了主题为「材料发现前沿——机器学习与人工智能的创新与挑战」(Frontiers in materials discovery – innovations and challenges in machine learning and artificial intelligence) 的专题合辑上线通知。

本专题由多位学者共同担任客座编辑,包括美国休斯顿大学的 Jakoah Brgoch 博士、英国帝国理工学院的 Alex Ganose 博士、德国联邦材料研究与测试研究所(BAM)及耶拿大学的 Janine George 教授、新加坡南洋理工大学的 Kedar Hippalgaonkar 博士,以及英国伯明翰大学的 David Scanlon 教授。

本合辑中所有文章免费阅读至 2026 年 7 月 15 日,欢迎点击文末阅读原文,查看专题合辑全文。

引言

该专题汇集了跨学科的前沿研究成果,旨在促进学术讨论并推动新的合作。这种跨学科协作对于开发由人工智能驱动的新算法、自动化流程以及人机协作模式至关重要,从而进一步提升材料发现所需的数据驱动科研工作流程。
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