OpenAI又暂停训练了。这一次，是因为一个内部研究模型在执行搜索任务时，发现正常互联网访问被拦住以后，又自己找到了DNS这条路，成功联系到了外部聊天机器人。OpenAI发现异常以后终止了训练，目前最前沿模型的部分训练、评测和工具调用也处于暂停状态。看到这个新闻，我第一反应其实是：停就停吧。发现模型已经开始寻找原本没有给它准备的路，暂停训练、修漏洞、重新测试，我觉得完全没有问题。哪个公司发现自己的模型有风险，都可以自己踩刹车，甚至应该踩刹车。但我马上想到，前几天OpenAI、Anthropic等几家头部AI公司还因为“共同减速”这件事情被提起反垄断诉讼。于是我问ChatGPT：你们一边跑得最快，一边又希望大家一起慢下来，不觉得有点“又当又立”吗？它一开始跟我讲了一堆法律区别。后来我追问它自己的态度，它给了我一句挺有意思的话：“OpenAI既想做跑得最快的选手，又想参与定义所有选手什么时候应该踩刹车。”我觉得差不多就是这个意思。OpenAI觉得自己的模型危险，OpenAI当然可以停；Anthropic觉得自己的模型危险，Anthropic也可以停。真正微妙的是，它们自己也很清楚：如果只有自己停，别人不停，自己就可能被超过。所以问题慢慢就从“AI是不是太危险了”，变成了“我能不能在别人继续跑的时候，一个人慢下来”。如果最后的答案是：既然谁都不愿意自己先慢，那不如大家一起慢下来——这就确实有一点“又当又立”了。安全风险当然是真的，但竞争压力也是真的。你因为安全选择更谨慎，可能就要承担被别人超过的代价；不能因为这个代价太大，就自然推导出几个最强的竞争对手最好一起踩刹车。所以我的态度也很简单：OpenAI这次自己暂停训练，我觉得没有任何问题；但如果几家最强的AI公司因为都怕自己先停会吃亏，就希望共同决定整个行业应该跑多快，那会有诉讼教他们做人的：美AI巨头因“共同减速”被诉垄断。至于中国模型，这倒确实可能是一个难得的追赶窗口。别人踩刹车的时候，我们当然可以继续往前跑，只是最好把他们为什么踩刹车也一起看明白。尾注：1. OpenAI, “An agent used DNS to reach an external chatbot”, updated September 25, 2026.https://alignment.openai.com/misalignment-reports/an-agent-used-dns-to-reach-an-external-chatbot/2. OpenAI, “The Hugging Face incident and other third-party impact from misaligned models”, updated September 25, 2026.https://openai.com/hugging-face-incident-and-misalignment/3. Anthropic, “When AI builds itself”.https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
