GPT-5.5，正式告别ChatGPT！
14日，X用户Kol Tregaskes发帖：「GPT-5.5今天退役。」
他在帖中附上了OpenAI官方模型文档。
按照此前公布的安排，GPT-5.5于10月14日退出ChatGPT、ChatGPT Work，以及使用ChatGPT账号登录的Codex。
此次退役不影响API，使用API Key登录Codex的会话也不受影响。
另一边，GPT-4o部分API版本也进入下架倒计时，计划于2027年1月14日停用，同批还有GPT-4o mini、GPT-4.1和GPT-4.1 mini的指定版本。
留给相关开发者的迁移时间，大约三个月。
GPT-6.1刚登场，GPT-5.5就退场。
模型加速换代的背后，OpenAI也面临着一道难题：
既要让AI越来越强，又要让越来越多的人用得起，还不要久等。
新模型升级 ，能让用户少等、少错、少花钱吗？
先看用户最容易感受到的变化：少等一会儿。
用过推理模型的人，对这样的情形应该不陌生：问题发出几分钟了，AI还在「思考」，答案迟迟不出。
10月7日，OpenAI在介绍GPT-6时表示，新模型可以一边思考、一边回答，先给出已有的有用信息，再逐步补全。
按官方数据，在需要联网搜索的问题上，GPT-6 Instant开始回答的等待时间，比GPT-5.6 Instant平均缩短44%。
GPT-5.6 Instant仍在搜索时，GPT-6 Instant已开始逐步呈现答案。
另一个变化，是少答错一些。
在OpenAI选取的一组高难度对话测试中，低推理强度下，含有事实错误的回答占比，从GPT-6 Sol的11.4%降到了GPT-6.1 Sol的7.7%。
在这些难题上，新模型确实更可靠。
再看价格。
OpenAI称，GPT-6.1 Sol在部分编程、电脑操作和专业任务上接近Astra，标准API输入、输出单价却只有Astra的五分之一。
这意味着，一些接近旗舰模型的能力，可以用更低的调用价格获得。不过，这一比较针对API，订阅费用和使用额度另算。
更快拿到可用的答案，少花时间纠错和返工，才是用户能感受到的升级。
每周12亿人使用，算力既要练新模型，也要接住用户
要把这些能力交到越来越多的用户手里，算力必须跟上。
今年2月，OpenAI公布ChatGPT周活用户超过9亿。到10月，这个数字已超过12亿。
OpenAI在GPT-6发布页称，ChatGPT每周用户已超过12亿。
随着模型能力快速提升，每个人交给AI的任务，也可能越来越重。
问一句天气，和让AI查资料、做比较、写报告，需要的计算投入并不相同。后者可能要反复搜索、阅读、修改，再检查结果。
这意味着，OpenAI的算力至少要兼顾两头：一头用于训练，让下一代模型学会更多本领；另一头用于推理，处理用户眼前的请求。
今年2月，OpenAI公布了与英伟达的算力合作计划，训练和推理都在其中。
OpenAI于2026年2月27日发布的「Scaling AI for everyone」公告，确认了3GW专用推理容量和2GW训练容量。
这只是该项合作的安排，不能当作OpenAI全部算力的分配比例。但它说明，训练新模型、服务现有用户，都需要持续投入。
研究端的算力，也会调整用途。
OpenAI此前披露，Astra相关研究受到额外安全限制后，部分训练和实验转向了其他模型。在报告统计的那部分训练任务中，分配的算力总量基本没变。
也就是说，部分研究受限后，算力仍可以用来推进其他模型。
这些信息展示了OpenAI如何调整资源，但此次旧模型退役会释放多少算力，官方并未公布。
OpenAI与Anthropic竞速，模型更强还得服务更稳
OpenAI面对的竞争压力，还来自Anthropic。
9月22日，OpenAI发布GPT-6 Sol和Luna，Anthropic同日推出Opus 5.5。6天后，Anthropic再推Sonnet 5.5；9月29日，OpenAI又发布GPT-6.1 Sol。
短短一周，两家公司接连推出5款模型。比拼的，是能力、速度和成本。
进入10月，两家的更新仍在继续。
10月7日，OpenAI开始向更多ChatGPT用户推送GPT-6。它的研究目光也已投向下一代：应用研究负责人Boris Power此前表示，据他估计，公司约80%到90%的研究已聚焦GPT-7、GPT-8及更新代际的模型。
Anthropic则继续推出更快、更便宜的模型。
同样在10月7日，Anthropic推出Haiku 5.5，主打摘要、分类等需要频繁处理的任务，也可以配合更大的模型完成编程工作。
新模型越来越强，服务也得跟得上。
过去90天，两家公司的状态页都记录了至少5起影响核心使用的异常，包括对话打不开、请求失败或模型报错。
7月19日，部分ChatGPT用户无法加载或继续对话，部分Codex请求也失败，故障持续约57分钟。
OpenAI复盘称，维护期间一个区域的数据库副本不可用，自动切换机制又未能及时转移足够流量，最终需要工程师手动调整。
9月29日，一次功能更新又让OpenAI的后台检查反复触发、失败重试，耗尽了共享网络连接容量。
部分用户因此遇到请求超时、登录困难，以及任务无法启动或完成等问题。
Anthropic也遇到了另一类问题。
10月7日，官方披露，部分组织被错误判定为「已达到支出上限」，导致Claude API、Claude.ai、Claude Code等服务拒绝相关请求。
部分组织被误判为达到支出上限，导致Claude相关服务拒绝请求，现已修复。（图源：Anthropic）
这些故障涉及数据库、内部网络和额度管理，不能一概归结为算力不足。
但用户遇到的麻烦是类似的：对话打不开，任务做不下去，原本安排好的工作被打断。
模型研发决定AI能做什么，基础设施和服务运维则影响它能否稳定把事情做完。
GPT-5.5退场，换模型也别漏了旧任务
收到退役通知，大家最关心的，恐怕就是以前已经跑顺的任务，换个模型还能接着做吗？
OpenAI给出了替代方案。
对于使用ChatGPT账号登录Codex的用户，Plus、Pro等套餐在账户已开放权限的情况下，可选择GPT-6.1 Sol；Free和Go用户，则可在支持的桌面应用中选择GPT-6 Luna。
企业和教育用户，还需要确认管理员是否开启了相应权限。
这里有个细节：GPT-6.1 Sol目前用于ChatGPT Work和Codex，普通聊天入口暂未开放。
选好模型之后，以前保存的设置也要检查。
官方提醒，在此次退役涉及的产品中，工作区默认模型设置、自定义智能体、定时任务和脚本，如果仍指定GPT-5.5，就需要检查并更新。通过API调用GPT-5.5的任务，不受此次退役影响。
当前会话里选了新模型，之前保存的任务，可能仍然指定旧版本。把这些地方一起检查一遍，才能减少工作突然中断的麻烦。
接下来，选哪个模型，可以从自己要做的事情出发。
提取信息、做分类、按固定格式整理摘要，官方推荐Luna。
持续处理代码、应用和文档，任务时间较长，又在意成本，可以考虑GPT-6.1 Sol。
跨多个软件、需要持续分析和判断的高难度工作，再交给Astra。
任务有难有易，算力也要花在合适的地方。这种取舍，同样体现在「思考强度」上。
刚开始使用新模型时，可以先采用默认的推理强度，再根据任务难度和实际效果调整。
让AI多想一会儿，有机会改善复杂任务的结果，但等待也会更长，用量消耗也会增加。
在OpenAI的任务设置中，Max和Ultra各有用途：
Max让选定的模型花更多时间思考一道难题；Ultra则把可以拆开的工作，交给多个AI助手并行处理。
官方明确表示，大多数任务不需要Max或Ultra。
更实用的办法，是先拿一个熟悉的任务试一遍：结果准不准，等了多久，还需要补充几轮要求，再决定是否调整模型或思考强度。
模型换代到底值不值，就看花同样的时间、用同样的额度，能不能帮你多做成几件事。
参考资料：
https://x.com/koltregaskes/status/2110377654038000023
https://learn.chatgpt.com/docs/models?surface=cli
本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录；编辑：元宇，36氪经授权发布。
