你想要进入一个全新的领域时，首先要弄清楚的就是它的体系。那么在Python领域，应该掌握哪些知识点呢？
Python基础与高级编程
1、Linux环境搭建与python安装
2、Python语法基础
3、Python字符串解析
4、Python时间和日历
5、Python文件操作
6、Python面向对象
7、设计模
8、异常处理
9、模块
10、Python高级编程
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Linux基础与高级编程
1、Linux基本命令
2、Linux系统编程
3、Linux网络编程
4、正则表达式
5、shell脚本编程
6、实战案例
其中正则表达式特别重要，希望大家学习的时候，多花点时间和精力在正则表达式上面，这是应用领域最广泛的一个模块。
数据结构
1、时间复杂度
2、数据列表
3、树
4、哈希
5、图
6、队列
7、堆栈
这些都是计算机的基础知识，不管是在java、c或是PHP，这些模块都会涉及上面所说的知识。
数据库开发
1、MySQL开发
2、MongoDB开发
3、Redis开发
4、数据库调优和部署
前端与移动开发
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1 、html
2、css
3、ps基础应用
4、JavaScript
5、jquery
6、移动端框架和库
7、前端自动化、前端性能优化
有可能大家会觉得奇怪，怎么python还涉及到前端的知识，现在全栈程序员已经成为企业稀缺的人才，特别受重视，所以如果你也能成为一个全栈工程师，那么你将会是一个获得老板喜爱的python工程师。
爬虫开发
1、网络爬虫
2、爬虫原理与数据抓取
3、scrapy框架
4、爬虫分布式集群
5、实战AI项目数据采集
爬虫是python的核心知识，现在python应用得最多的就是爬虫，比如说百度谷歌等的搜索引擎。
人工智能入门
1、Tensorflow
2、全连接网络
3、卷积神经网络
4、实战图片识别
现在让我们从头开始，学习人工智能。
这里有800G的人工智能学习资料，如果你想站在时代的转折点上成为历史的见证者，请认真学习这份学习资料！
以下是资料概览
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40G人工智能入门课
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Python语言入门课
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25G机器学习教程
大数据系统入门
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深度学习资料
61本机器人学习电子书、37本大数据电子书、30本人工智能电子书、26本深度学习电子书......各大课程视频、PPT帮助你全面了解行业知识，基础知识掌握必备。
资料还包括谷歌人工智能学习系统TensorFlow教程、华盛顿大学规模系统和算法的数据操作课、1.8G斯坦福NLP课程...........
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