前几天， PYPL （即编程语言流行指数，基于 Google 搜索频率而定）出炉了 5 月最新编程语言指数榜，Python 拿下 NO.1，成为最流行的编程语言。TIOBE 排行榜也显示， Python 的流行度屡创新高，目前排名第四，并保持高速增长。
也难怪，作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python 优点颇多，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，经过多年的生态建设，Python 有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。另外，函数在 Python 中是一等公民，所以 Python 同时也是一种函数式编程语言。
为了在大数据和 AI 时代更具竞争力，学 Python 的程序员越来越多，甚至不少人把 Python 当作第一语言来学习。许多人觉得 Python 功能强大还上手轻松，学习曲线也没那么陡峭，得来全不费工夫。但是，推开Python的大门你会发现，Python入门容易但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。
比如，你要去做一个电商后台，存储着每件产品的ID、名称和价格。现在需要根据商品ID找出价格，如何使用最合适的数据结构呢？
在 Python 中字典、集合都是经过高度性能优化的数据结构，如果采用列表来存储数据并进行查找，时间复杂度是多少？
换成字典呢？哪个更高效？
再比如，Python中的协程和线程有什么区别？
生成器如何进化成协程？
并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
如何写出线程安全的高性能代码呢？
据我所知，不少入门者都卡在了这里，前进无能。而不得不说，解决这些问题，是一名合格 Python 工程师的基本能力。也有不少粉丝让我推荐一些好的学习资料，恰好我在极客时间上看到了刚上线的专栏《Python核心技术与实战》，Facebook一线资深工程师带你系统掌握 Python，希望带你从工程的角度，重新理解 Python，做到真正的“即学即用”。
顺便和你介绍下这位作者--景霄，Facebook 资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。曾领导过多个上亿用户级产品的开发与落地，可以说工程与实战经验非常丰富。
相比市面上大多数理论且远离实际工程的学习资料，他的这个专栏特点很明显：
1.不死抠一些很偏的知识点，而是从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用；
2.有完整的Python学习路径，从基础语法到高级用法，再到项目实战开发，让你把学到知识点通过项目都串联起来，形成你自己的Python 学习框架图；
3.整个专栏内容都是基于 Python 最新的3.7版本来讲解，告别网上那些陈旧不更新的学习内容，毋庸置疑，Python 3 才是 Python 的未来。
他会讲什么？
在《Python核心技术与实战》里，他主要分为4部分来讲解 Python 的核心技术和应用。
1.Python基础入门
必学知识：【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】
第一步，你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。
（基础篇目录）
2.Python进阶核心知识
必学知识：【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
第二步，进阶 Python 的核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。
（进阶篇目录）
3.规范：编写高质量的Python程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，
用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。
（规范篇目录）
4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统
必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。
（实战篇目录）
再提一句
这个专栏里的所有内容都基于Python最新的3.7版本来讲解，其中包含着景霄来自硅谷一线公司的大量独家解读、案例，以及不少他阅读源码后的发现和体会。同时，在层次划分上，景霄希望能难易兼顾，循序渐进。专栏中既有核心的基础知识，也有高级的进阶操作，做到了“老少皆宜”。
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