概述

匿名函数，顾名思义即没有名称的函数，和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身（即匿名函数不需要return来返回值），表达式本身结果就是返回值，而def创建后则赋值给一个变量名，在Python中，我们利用关键词lambda创建匿名函数，以下是匿名函数lambda表达式的形式： lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点：

1. lambda 是一个表达式，而不是一个语句，即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用lambda。
2. lambda 的主体也是一个表达式，即和def定义的函数一样，lambda也有函数主体，不过lambda的主体仅仅是一个表达式，所以其使用的功能受到较大的限制。

lambda使用

无参匿名函数

# 可以将lambda直接传递给一个变量，像调用一般函数一样使用
B = lambda :True
print(B())

# 等价于
def BF():
    return True
print(BF())
复制代码

示例结果：

True
True
复制代码

有参匿名函数

支持多个参数

参数无默认值

two_sum = lambda x, y: x + y
# 等同于：
def two_sum(x, y): return x + y
print(two_sum(1,2))
复制代码

示例结果：

3
复制代码

参数带默认值

sum_with_100 = lambda x, y=100: x + y
# 等同于：
def sum_with_100(x, y=100): return x + y
print(sum_with_100(200))
复制代码

示例结果：

300
复制代码

从后面传参

之前的示例我们将lambda匿名函数赋值一个变量，通过类似def定义的函数的方式传参，我们可以在lambda后面直接传递参数：

two_sum = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(two_sum)
复制代码

示例结果：

7
复制代码

嵌套使用

将lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值，构建简单的闭包

sum_with_100 = sum(100)
result = sum_with_100(200)
print(result)
复制代码

示例结果：

300
复制代码

一些使用实例

1. 结合三元表达式求两值中最小值

lower = lambda x,y: x if x<y else y
print(lower(7,100))
复制代码

实例结果：

7
复制代码

2. 对字典某一键值进行排序

d = [{"order":3},{"order":1},{"order":2}]
# 根据order键值排序
d.sort(key=lambda x:x['order']) 
print(d)
复制代码

实例结果

[{'order': 1}, {'order': 2}, {'order': 3}]
复制代码