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六一大礼:李沐大神《动手学深度学习》

极市平台 • 6 年前 • 320 次点击  


如果“书山”和“学海”是真的,


那你已经走在了跨过山和大海的路上.....


六·一


让个头不高、走得不远的你


飞得很远


梦想


立得更高


——摘自新华书店



儿童节的到来,也唤起了我们这些大孩子的童心,其实在知识的海洋里,每个人都是永远纯真求知的孩子啊。本次六一儿童节极市联合人民邮电出版社给各位大孩子们带来儿童节礼物啦:


人工智能机器学习深度学习领域重磅教科图书,多位Amazon科学家巨作《动手学深度学习》


这本书基于MXNet 框架来介绍深度学习技术,书中代码可谓“所学即所用”,为喜欢通过Python 代码进行学习的读者了解、接触深度学习技术提供了很大的便利。 
——周志华,ACM 院士、IEEE 院士、AAAS 院士、南京大学计算机科学与技术系主任 


这是一本基于Apache MXNet 的深度学习实战书籍,可以帮助读者快速上手并掌握使用深度学习工具的基本技能。本书的几个作者都在机器学习领域有着非常丰富的经验。他们不光有大量的工业界实践经验,也有非常高的学术成就,所以对机器学习领域的前沿算法理解深刻。这使得作者们在提供优质代码的同时,也可以把最前沿的算法和概念深入浅出地介绍给读者。这本书可以帮助深度学习实践者快速提升自己的能力。 
——张潼,香港科技大学计算机科学与数学教授



作者简介



阿斯顿·张

亚马逊应用科学家,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士



李沐

亚马逊首席(principal)科学家,美国卡内基梅隆大学计算机系博士



扎卡里 C. 立顿

亚马逊应用科学家,美国卡内基梅隆大学助理教授,加州大学圣迭戈分校计算机科学博士



亚历山大 J. 斯莫拉

亚马逊副总裁/杰出科学家,德国柏林工业大学计算机科学博士



书籍简介


本目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、多方位交互式的深度学习的学习体验。


本书面向希望了解深度学习,特别是对实际使用深度学习感兴趣的大学生、工程师和研究人员。本书不要求读者有任何深度学习或者机器学习的背景知识,读者只需具备基本的数学和编程知识,如寄出的线性代数、微分、概率及Python编程知识。


本书的英文版Dive into Deep Learning 是加州大学伯克利分校2019年春学习“Introduction to Deep Learning”(深度学习导论)课程的教材。截止2019年春学期,本书中的内容已被全球15所知名大学用于教学。本书配有学习社区、免费教学资源等。本书配套网站:zh.d2l.ai


礼物,接住!


即刻起,点击文末“在看”并留言你对本书的看法,我们将会在留言中随机抽取5位用户送出这本《动手学深度学习》,活动截止至6月3日(周一)10:00,感谢人民邮电出版社送出的优质书籍!

  

ps

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在看,留言,祝你有个难忘的六一




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本文地址:http://www.python88.com/topic/33893
 
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