小编来自于山东的沿海城市日照，但是提起来日照，可能没有几个小伙伴会知道。于是小编就以青岛作为本次旅游的假想目的地，来向大家展示一下青岛的一些旅游目的地。
01.利用百度地图API
用过百度地图的小伙伴可能都知道，利用百度地图可以搜索一个地区的美食和旅游地点，因此，这就为我们的数据获取提供了渠道。要获取这些数据，可以利用百度地图开发者的平台。打开下面的网址，
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key
然后注册并创建应用，获取密钥，如下图所示：
获取密钥之后，进入到web服务API，查看其开发者开发文档。可以看到里面有按照行政区域搜索，按照矩形区域搜索和按照圆形区域搜索。并有请求参数和返回参数的详细解释，如下图所示：
02.获取数据
有了数据的接口，我们便可以利用requests，对于数据进行请求，并利用
json库对于数据进行解析，部分代码如下图所示：
上述代码中，我们请求得到数据后，请求50页，每一页有8个景点的数据。利用json库解析数据，并保存我们需要的数据，这里小编按照评论人数，从高到低请求了400个旅游景点的数据，并保存了旅游景点的名字、经纬度左边信息，景点评分和评分人数。
03.可视化的展示
下图展示的是评论人数前十名景点的评分。
从图上可以看出，评论数前十的景点中，大家对于景点的整体印象还是不错的，绝大多数都是在4.0分以上，所以景点的质量大家可以放心。
有了景点的前十名信息，下面来看看对于美食评论前十名的评分。
由上图可以看出，对于青岛的美食，评论最多的还是海鲜，而且大家对于其评价都非常的高，可见大家对于海鲜的喜爱。
其实上面的可视化分析图用传统的matplotlib就可以展示，但是一般现在流行用seaborn可视化更方便，没有办法，谁叫她长的漂亮呢。
data是采用pandas从csv文件读入，然后我们只取前十个值,sns.set是用来设置我们的字体大小的和显示中文。
name_list num_list分别对应着前十个值的名字和评分，然后调用sns.barplot进行画图
最后用for循环遍历标注各个柱状图上对应的数值的
04.热图分析
接下来，小编为了更加直观的展示这些旅游景点和美食的分布，决定采用热图的方式给大家展示，所谓的热图，其实就是分布的越密集，颜色也就越深，越发红。首先是对于旅游景点的展示，如下图所示：
其实这个代码很简单，大概9行搞定，主要是用第三方的库Folium，这个是专门用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类。
从图上可以看到，大多数的旅游景点，都集中分布在沿海地带，因为青岛作为滨海城市，沿海风光是绝对的王牌。
接下来是对于美食地点的展示，如下图所示：
由图可以看出，美食的聚集地，不仅仅的是集中在海边，内陆也有许多美食的聚集地，这也很好理解，因为现在运输业较为发达，海鲜可以很快的进行运输，所以没有必要全都集中在沿海，而且相较于沿海，内陆地区的房租也会比较便宜。
以上就是小编为大家带来的新的内容展示，利用python进行有趣的探索，大家如果喜欢去其他地区旅游的话，也可以试着去探索你想去的地方。
希望大家端午假期吃好喝好，玩的开心，如果假期回来发现有啥好吃的，好玩的，记得来吱一声哦！
