从类oop python的所有实例创建字典

class Country(object):
    """ Modeling a country immigration. """

    def __init__(name, immigrants, population, disease_numbers):

        self.name = name
        self.immigrants = immigrants
        self.population = population
        self.disease_numbers = disease_numbers

我有后续课程,这是更多的属性。每年人口都在变化,到了X年年底,我试图建立一本有序的字典,告诉我哪个国家人口最多,疾病最少……我如何建立一个每年/每轮更新的字典,并在最后给我这个信息。

我怎样才能得到最后一回合的数据信息?

我来澄清一下这个问题。

我只需要在模拟的最后有一个有序的字典。

  d = {'self.name' : London
       ('self.immigrants' : 15000
       'self.population' : 500000
       'self.disease_numbers' :3000) , 
        'self.name' : Madrid
       ('self.immigrants' : 17000
       'self.population' : 5000
       'self.disease_numbers' :300)}

然后可以选择例如伦敦,因为有更多的人患有疾病。因此,思考这个问题几乎可以成为一种新的方法,让疾病患者数量更多的城市回归。