一个很好的方法来洗牌然后取消对python列表的缓冲

你在找 deque ?

from collections import deque

d = deque([(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)])

d.rotate(1)
deque([(9, 10), (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)])

d.rotate(-1)
deque([(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)])

我想你可以应用任何你喜欢的洗牌,只要你可以种子你的随机源。

拿一张数字从0到N的单子,洗牌。使用此列表的顺序对元组列表进行无序排列,例如,如果无序排列后列表的第一个元素是 5 ,则无序元组列表中的第一个元素是 l[5] . 然后可以做相反的操作:无序元组列表中的第一个元素是无序元组列表中的第五个元素。

如果你种子随机源,你可以通过在0到n的同一个列表上运行相同的shuffle来重新创建随机数列表。然后你可以使用这个来取消对随机元组列表的shuffled,就像以前一样。

编辑 :trincot的答案实现了这个想法,但使用了工作示例代码。

您可以选择一些算法来确定一个种子,该种子可以从列表本身派生,而不依赖于其顺序。

例如,对于示例数据结构,seed可以是所有值的总和。然后使用这个种子,您将生成一个从0到n-1的随机(但确定性)数字排列。这种排列可以用作shuffle和unshuffle函数的基础:

import random

def getperm(l):
    seed = sum(sum(a) for a in l)
    random.seed(seed)
    perm = list(range(len(l)))
    random.shuffle(perm)
    random.seed() # optional, in order to not impact other code based on random
    return perm

def shuffle(l):
    perm = getperm(l)
    l[:] = [l[j] for j in perm]

def unshuffle(l):
    perm = getperm(l)
    res = [None] * len(l)
    for i, j in enumerate(perm):
        res[j] = l[i]
    l[:] = res

示例调用:

l=[(1,2),(3,4),(5,6),(7,8),(9,10)]   
print(l)    
shuffle(l)
print(l) # shuffled
unshuffle(l)
print(l)  # the original