Python:panda dataframe在每行中拆分字符串,偶尔有空行

因为 | 是否需要特殊的正则表达式字符 \ 在里面 Series.str.split ,然后通过 Series.str.len ,替换缺少的值并转换为整数:

df["num_attr"] = df["attr"].str.split("\|\|").str.len().fillna(0).astype(int)
print (df)
               attr  num_attr
0              valA         1
1               NaN         0
2  valA||valB||valC         3
3         vaB||valC         2

另一个类似的解决方案 Series.str.count 加上 1 :

df["num_attr"] = df["attr"].str.count("\|\|").add(1).fillna(0).astype(int)

如果想使用你的解决方案添加 if-else 声明 pandas.notna :

df["num_attr"] = df["attr"].map(lambda a: len(a.split("||")) if pd.notna(a) else 0)

或:

df["num_attr"] = df["attr"].map(lambda a: a.count("||") + 1 if pd.notna(a) else 0)