推荐系统领域是深度学习落地最充分，产生商业价值最大的应用领域之一。深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，今天给大家推荐一本致力于提高一线算法工程师们 工业级推荐系统实践能力 的技术干货书籍《深度学习推荐系统》。
本书由美国Roku推荐系统架构负责人、前Hulu高级研究员王喆老师精心编著，书中包含了这场革命中一系列的主流技术要点：
l 深度学习推荐模型
l Embedding技术
l 推荐系统工程实现
l 模型评估体系
l 业界前沿实践
…………
本书上个月刚上市的时候曾经创下4天卖断货3次的记录！悄然登顶新书榜，现全国补货已陆续完成，各位同学动作一定要快，抓紧学习起来！
为什么即使断货也能登顶？
细细了解后你会发现这本书真的太香了！
本书有着 扎实的讲解 ，系统梳理了推荐领域的众多深度学习前沿模型，并聚焦于可落地的工业界深度学习推荐模型，注重提供一线互联网公司的应用案例，兼具了技术前沿性和业务实用性。
加上作者 王喆老师多年研发经验 做依托，
王喆，毕业于清华大学计算机科学与技术系，美国流媒体公司Roku资深机器学习工程师，推荐系统架构负责人。曾任Hulu高级研究工程师，品友互动广告效果算法组负责人。
清华大学KEG实验室学术搜索引擎AMiner早期发起人之一。主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索，发表相关领域学术论文7篇，拥有专利3项，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》等技术书的联合作者。曾担任KDD、CIKM等国际会议审稿人。
再赋予可营造极致阅读体验的 全彩印刷 ！
以上种种化作了本书的 5大特色 ，为这场技术盛宴保驾护航。
这过硬的质量+细致的编排，更是让本书受到了多位 领域专家的联袂力荐 ！
这样一本理论与实践并重的著作，绝对会成为你学习推荐系统技术最佳备选之一！
敢问，哪位推荐算法工程师小朋友能逃得过如此诱惑！
全书知识结构概览
本书适合读者
这不是一本机器学习/深度学习入门书，虽然书中会穿插机器学习基础知识的介绍，但更多内容还是需要你有一定的机器学习基础。
适合读者
·
推荐系统、计算广告、搜索领域从业者
希望本书能帮助你熟悉深度学习推荐系统的发展脉络，厘清每个关键模型和技术的细节，进而在工作中应用甚至改进这些技术点。
·
人工智能相关专业的爱好者、在校生
本书尽量用平实的语言，从细节出发，介绍推荐系统技术的相关原理和应用方法，帮助读者从零开始构建前沿、实用的推荐系统知识体系。
▶ 感兴趣的同学，点击下方链接抢购！▶ 这样的宝藏好书妥妥的买！
这次抽奖方式为小程序抽奖（点击下方图片进入小程序抽奖，下 周一9.22准时开奖）
不要忘了加我的微信（请备注好 昵称+学校/公司+方向），防止失联，如果联系不上后果自负。
本公众号反馈粉丝送两本书籍
您的支持是我写作的动力，感恩。
