【第5期送书活动】10本Python书籍，试试你的手气！

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【机器学习算法】：排名第一

【机器学习】：排名第一

【Python】：排名第三

【算法】：排名第四

送书规则

1. 本次免费送书10本；

2. 在文末留言区说出自己申请免费书籍的理由或者对本公号的建议（内容需靠谱），按点赞数进行排名；

3. 名额分配如下：头条5本（点赞数第1,3，5,10,20名的小伙伴），次头条3本（点赞数第1,3,5的小伙伴），次次头条2本（点赞数第1,3名的小伙伴）。只需在一个留言区留言即可，多个留言区留言取消此次评选资格；

4. 活动截止时间：2018.3.22 20点整

5. 活动截止后按如上规则给获奖的小伙伴留言，进行邮寄信息的统计

1. 《阿里巴巴Java开发手册》

来自于阿里集团的智慧与经验

用血淋淋的故障换来的总结 

阿里经济体全球技术开发准则

推荐理由

• 规范了Java开发准则与代码编写习惯

• 将直接影响Java从业者、求职者和在校相关专业大学生等逾百万的相关人群

• 以阿里的技术底蕴，以一个独特的视角地成为影响到世界的经典计算机图书

• 对Java教育教学产生深远影响

  
  

2. 《机器学习--Python实践》

以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架

强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题

推荐理由

• 实践、实践、实践

• 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验

• 使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型

3. 《深入浅出强化学习：原理入门》

零起点入门掌握AlphaGo的核心强化学习算法

从马尔科夫决策过程的动态规划方法一直讲到

最前沿的深度强化学习

深度学习必备参考书、人工智大牛深度好评

推荐理由

• 从零起步掌握强化学习技术精髓，称霸人工智能领域！

• 针对初学者的需求，直接分析原理，并辅以编程实践。

• 从解决问题的思路，层层剖析，普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法，直接将读者带入强化学习的殿堂。

• 读完本书，读者能在熟练掌握原理的基础上，直接上手编程实践。

4. 《深度学习框架PyTorch：入门与实践》

媲美TensorFlow的深度学习框架

实战Kaggle竞赛中经典项目

GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务

附赠源代码文件

推荐理由

• 本书包含PyTorch基础知识+实战案例两部分

• 提供notebook，方便读者交互性学习

• 梳理PyTorch基础知识及重点、难点

• 翔实的案例，包括Kaggle竞赛中经典项目、GAN生成动漫头像、AI滤镜、RNN写诗、图像描述任务

• 配套源代码文件供下载、读者交流QQ群

5. 《深度学习：一起玩转TensorLayer》

基于TensorFlow的TensorLayer黄金项目+黄金团队+黄金案例

带您开启一段深度学习黄金之旅

推荐理由

• tensorLayer是一个基于TensorFlow的深度学习开发工具。其透明，灵活，高性能的特点，使得它得到了大量初学者乃至资深开发者的青睐。TensorLayer获得了ACM Multimedia颁发的2017年度最佳开源软件奖。

• 本书是在帝国理工学院计算机系终身教授郭毅可的领导下，由TensorLayer创始人领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，为读者提供了一次非常美妙的AI之旅。

• 案例是作者们经过精心挑选后写作的，其中不乏诸如，价值上亿美金的超高分辨率复原、已实际应用在医学上的图像语义分割等黄金案例，值得初学者和研究者们学习参考。