Ralph

正如@DanielLabbe所说,这很可能是matplotlib版本的问题。可以检查matplotlib的版本:

import matplotlib as mpl
mpl.__version__

如果您具有sudo/管理权限,则需要更新其中一台计算机上的matplotlib,以便它们都运行同一版本。如果无法执行此操作,请显式指定 align 论证 plt.hist 可能会有帮助。

plt.hist(my_data, align='right')

现在,有一个选项 read_excel 它允许我们改变 dtype 但是没有这样的选项来更改 D型 任何一排的。所以,在读入数据之后,我们必须自己进行类型转换。

正如你在问题中所展示的, df['a'][1] 有类型 str ,但你希望它有类型 list .

所以,假设我们有一些绳子 l ='[1, 2, 3]' 我们可以把它转换成一个int列表( l=[1, 2, 3] 作为 [int(val) for val in l.strip('[]').split(',')] . 现在,我们可以将它与 .apply 得到我们想要的东西的方法:

df.iloc[1] = df.iloc[1].apply(lambda x : [int(val) for val in x.strip('[]').split(',')])

把这个例子放在一起,我们有:

import pandas as pd

# Data as read in by read_excel method
df2 = pd.DataFrame({'a' : [3, '[1, 2, 3]', 'text1'],
                   'b' : [4, '[4, 5, 6, 7]', 'text2']})
print('Type: ', type(df2['a'][1]))
#Type:  <class 'str'>

# Convert strings in row 1 to lists
df2.iloc[1] = df2.iloc[1].apply(lambda x : [int(val) for val in x.strip('[]').split(',')])

print('Type: ', type(df2['a'][1]))
#Type:  <class 'list'>

dict2 = df2.to_dict(orient='list')

你需要比较 type 属于 text 到 float . 要做到这一点,保持你原来的逻辑,一种方法是:

# controle de saisie d'un nombre
def inputFloat(text):
    ret = ''
    while type(ret) != float:
        try:
            ret = float(input(text + " (nombre)"))
        except ValueError:
            print("saisie incorrecte.")
    return ret

或者,您可以使用: while not isinstance(ret, float) ( isinstance 实际上是检查python中类型的首选方法)。

正如@iguananaut在评论中提到的,您可以通过删除 ret 变化无常。

def input_float():
    while True:
        try:
            return float(input("(nombre): "))
        except ValueError:
            print("saisie incorrecte.")

编辑

让这个和你的 test 功能和你的第二个 while 循环需要在以下情况下包含break子句 test() 返回:

# affichage du menu
while True:
  print("[1] test")
  print("[0] quitter")
  choix = input("Choisir une fonction:")
  if choix == "0":
    print("au revoir.")
    break
  elif choix == "1":
    test()
    break

注意,如果您选择使用我建议的第二个函数( input_float )您需要将测试函数更改为

# test
def test():
  print(input_float())