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主题总数  11
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上海交大周涵教授、张荻教授与NUS仇成伟教授、UT-Austin郑跃兵教授 Nature: 机器学习设计宽带与选择性热发射材料
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 9 月前
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西安交大张金钰教授、马恩教授、孙军教授 Nature：机器学习设计具有高强度塑性的合金
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 9 月前
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康奈尔大学Brett P. Fors教授等 JACS: 利用机器学习基于分子量分布设计聚合物
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 12 月前
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Nat. Energy: 机器学习赋能材料创新 - 两次诺奖得主K. Barry Sharpless教授、刘毅研究员、李颖教授
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 1 年前
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Nature：石墨烯传感器结合机器学习用于化学物质分析
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 1 年前
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中山大学孙逸仙纪念医院唐亚梅/麦鸿成团队招聘科研博士后 - 神经免疫、急性脑损伤、组织透明技术、图像机器学习和纳米靶向递送
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 2 年前
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清华大学周光敏团队 Nat. Catalysis: 在机器学习辅助筛选高活性锂硫电池催化剂方面取得新进展
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 2 年前
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清华大学温鹏团队 Nat. Commun.: 机器学习超材料设计方法用于3D打印多孔骨植入物
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 2 年前
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清华大学袁金颖教授、张长水教授 JCIM：机器学习方法实现基于微观结构图像的材料性质识别与预测
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 2 年前
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浙大曹亮、约翰霍普金斯大学 Tim Mueller教授 JACS：基于机器学习构建合金纳米催化剂“组分-尺寸”催化活性“等高图”
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 3 年前
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新加坡国立大学姚少钦教授团队 Angew: 深度学习辅助水凝胶传感器多重识别蛋白质翻译后修饰
机器学习算法 • 化学与材料科学 • 3 年前
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