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郑良振/李伟峰/杨燕美《自然·通讯》:深度学习驱动的酶动力学参数预测模型CataPro助力高效酶挖掘与改造
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• 3 月前
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王福/许婧团队Nano Letters:机器学习辅助便携式双输出生物传感器用于牛奶过敏原的可视化检测
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• 3 月前
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黄维院士/李林教授/彭勃副教授《自然-通讯》:基于深度学习的线粒体图像分割与功能预测算法研究论文
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• 5 月前
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青岛科大高传慧教授团队《AFM》:高机械强度、韧性和抗疲劳性多功能纳米导电水凝胶用于自供电可穿戴传感器及深度学习辅助识别系统
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• 9 月前
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本科生一作!北京大学李程课题组发表基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
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• 1 年前
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中山大学林浩添团队《自然·通讯》:晶状体年龄(LensAge)——基于深度学习的生物学年龄,创新年龄相关疾病风险的自我评估模式
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• 1 年前
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唐本忠院士团队最新Matter:机器学习辅助AIEgen进行人工智能化,可用于治疗监测真菌感染伤口
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• 1 年前
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张国君团队BBA - Reviews on Cancer综述:磁共振深度学习模型有望使乳腺癌诊治事半功倍
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• 2 年前
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河南省人民医院张连仲/段少博AM:可阻断TIGIT的原位STING活化纳米接种策略以强化耐PD-1抗体的肿瘤免疫疗法
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BioMed科技
• 2 年前
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浙江大学鲜于运雷《ACS Nano》:基于纳米金阵列和机器学习的ESKAPE耐药性检测方法
机器学习算法
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• 2 年前
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