Joe

在你的代码中,你除以 0 当你计算 z 是的。 你可以试试这个:

plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
xx, zz = np.meshgrid(range(10), range(10))
yy = 2 
plt3d.plot_surface(xx, yy, zz)
plt.show()

如果你有一个叫df的 train_data 这样地:

train_data = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3], 'b':[2,3,4]})

train_data.isnull().any() 告诉您在任何列中是否有 nan 元素:

a    False
b    False
dtype: bool

对于此df: train_data = pd.DataFrame( {'a':[np.nan,2,3], 'b':[2,3,4]}) 您将拥有:

a     True
b    False
dtype: bool

any() 用于知道列的任何元素是否 np.nan . 对于此df:

train_data = pd.DataFrame( {'a':[np.nan,5,np.nan], 'b':[2,3,4]}) 

train_data.isnull() 将每个元素的布尔值作为输出:

       a      b
0   True  False
1  False  False
2   True  False