埋头苦还在读研二的李萌，最近是尝到了“走投无路”的滋味。
将近两年的时间，李萌都没能成功发表出一篇SCI论文，数据材料在桌子上堆成了山，头发掉了一大把，依然毫无头绪，看不到成果！自己写的文章三次被拒稿，想过找中介机构，但是高昂的中介费用和内心对学术的敬重，让她不得不选择，继续在无数个日日夜夜埋头啃文献，做实验。从春天走到冬天，实验室的门把手都被她摸得掉了颜色。凌晨三点半，李萌还在研究数据，面对海量的数据资料，她痛苦难耐。天空渐渐泛白，才发现数据才整理了一半。回到寝室，她猛地抬头照了照镜子：面容枯槁得像蜡纸，黑眼圈已经浓重的不用再打眼影了。一审耗时1年有余，一修之后，刚巧碰到杂志社换了审稿编辑，二修返回被拒稿。给到的理由就是数据不连续，两个单一的点做回归。就在她一筹莫展时，隔壁班师姐王珺却已经发了3篇SCI，登上了学校的荣誉墙。本来对这样冒昧的请教，李萌是不报多大希望的。但是，师姐却很爽快地帮助李萌梳理了一下，写论文过程中需要注意的事项，并建议她抓紧去学Python编程语言。“一开始我也和你一样，对Python很抗拒，觉得和自己做学术没关系。后来才发现，Python的强大简直是科研人员的福音！很多前期找文献，爬资料的繁杂工作，它几分钟就能搞定。”她一边说，一边用电脑演示，一顿操作让李萌惊掉下巴：处理数据，实验数据可以自动整合成列表，方便筛选数据，还能够自动完成清洗，留下可用的数据。写论文最大的难点，就是面对海量的文献材料，容易让人头大。因此，大部分科研人都耗费了大量的精力去搜集各种文献，资料。以至于，浪费了很多宝贵的时间。而用Python3秒就能够定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能够把数据自动输出成折线图，三维图，直方图，嵌套饼图等规范高质量的图表，直观立体地展现出千辛万苦得来的科研成果，助力文章发表。在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。不查不知道，一查吓一跳。李萌去了解后才发现，中科院早已开始在科研领域普及Python了：李萌这才明白：埋头苦干没用，哪怕是做学术，也需要找对策略，让自己事半功倍。平静的湖面练不出精悍的水手，手无利器写不出优秀的论文。别人写一篇论文的时间，师姐充分运用Python找资料，做数据，做出来3篇论文。于是，李萌也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态，取而代之的是每天都动力满格：“我用Python帮助导师整合了很多资料，被夸啦。”
李萌发现，只需要少量代码，Python就能帮你完成各种学术辅助工作：因此，我建议每个走在学术科研道路的同学，一定要尽快学习Python。
