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微软亚洲研究院
微软亚洲研究院机器学习组 Graphormer 团队招募 AI for Science 方向实习生与校招生啦。Graphormer 团队成员在过去几年间开源了若干颇受欢迎的机器学习工具，如深度学习分子建模库 Graphormer、著名的集成学习库 LightGBM 等。在 2021 年图网络与 AI for Science 领域，Graphormer 团队在 KDD Cup 2021、Open Catalyst Challenge 等重量级国际竞赛中连续击败 DeepMind、Facebook AI Research 等研究机构与实验室，斩获多个比赛第一名，与 Swin Transformer 一同入选 Research of Microsoft 2021。我们在持续产出高质量学术论文的同时关注前沿机器学习算法的产业落地。目前，团队开放多个全职与实习研究员岗位，期待志同道合的朋友加入，推动 AI for Science 领域的前沿研究与产业落地。
岗位职责
参与 AI for Science 项目科研项目，撰写高质量论文，完成前沿算法的落地与部署，开发、维护开源工具包。具体方向包括但不限于：
1. 基于深度学习的分子模拟，如分子动力学，分子性质预测，分子生成，逆合成等；
2. 深度学习模型在算法及理论层面的创新，如图神经网络、大规模预训练算法等；
3. 深度学习在材料发现、药物发现等中的应用；
4. 机器学习与湿实验相结合；
5. 使用机器学习加速密度泛函理论等。
岗位要求
1. 扎实的数理基础知识；
2. 任一相关方向扎实的背景知识；
3. 熟练使用 PyTorch/Tensorflow 等深度学习库。
1. 有机器学习方向顶会论文发表；
2. 有丰富的计算物理、化学、生物知识，会熟练使用相关量子化学软件等；
3. 实习时间一年及以上。
1. 计算机或计算化学、计算生物学相关方向硕士或博士学位；
2. 相关方向顶会、期刊论文发表或国际竞赛获奖。
As long as you are passionate about research and hold ambition to invent next generation technology that may change the real world, you are welcomed to try the opportunity and join us.
申请方式
📪 shuz@microsoft.com
邮件及简历命名格式：姓名-申请岗位-AI求职
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