最常与python组合的表格

IIUC, groupby ID,聚合到 frozenset 并使用 value_counts :

df.groupby('ID')['Product'].agg(frozenset).value_counts()

输出:

(B, A)       2
(D, C, A)    2
(A)          1
Name: Product, dtype: int64

使用排序元组的替代方法:

df.groupby('ID')['Product'].agg(lambda x: tuple(sorted(x))).value_counts()

输出:

(A, B)       2
(A, C, D)    2
(A,)         1
Name: Product, dtype: int64

或字符串:

df.groupby('ID')['Product'].agg(lambda x: ','.join(sorted(x))).value_counts()

输出:

A,B      2
A,C,D    2
A        1
Name: Product, dtype: int64