岗位职责
1. 项目背景：致力于因果推理新技术研究，期望在变量规模大，超参数调优困难，数据来源不一致等优化问题求解困难场景中，借助因果推理技术发现变量间的因果结构、简化问题规模，加速求解速度等；
2. 时间序列因果发现，多目标优化算法实现等。
1. 有机器学习/贝叶斯优化/多目标优化/时间序列预测/深度学习项目经验优先；
2. 熟悉 Pytorch、tensorflow 等深度学习框架优先；
3. 计算机、数学等相关专业硕士及以上学历；英语六级；
4. 责任心强，有良好的团队合作、人际沟通能力。
1. 实习薪资（230 元/天）；
2. 了解人工智能算法最新趋势和前沿动态；接触丰富项目和行业精英；行业大咖面对面交流机会；
3. 表现优异的同学有机会转为正式员工；
4. 优秀的团队伙伴和人性化的管理。
