作者 | Ari Joury
译者 | 康少京
审校 | Noe
Python是我的生计，我喜欢它。尽管我对这门语言有一些意见，但我强烈建议从事数据科学的新手去尝试使用Python语言。不管怎样，在该领域具有丰富经验的人往往是 Python传道者。
但是，这并不是意味着不能挑战您所在领域的限制，例如通过探索不同的编程范式或新语言。
大约在十年前，微软的软件工程师注意到JavaScript已经不能满足他们的所有需求。一方面，这门语言发展迅速，增加了非常有趣的新功能，管道中的所有功能都无法解决一个基本问题，JavaScrip对于小程序来说很好，但用它编写整个应用程序却一团糟。
解决这一问题有几种可能性：例如，使用不同的语言，或者用更好的语法重新设计JavaScript。微软的开发团队采用了不同的方法：他们通过扩展JavaScript创建了TypeScript。通过这种方式，他们能够使用JavaScript的所有新功能，同时摆脱对大型项目不利的东西。
与 Python类似，JavaScript是在运行时编译的，这意味着您需要运行代码来调试它。另一方面，TypeScript 是经过编译的。这提供了额外的安全层，因为程序员在执行之前就有可能得到有关错误的信息。对于像Python或JavaScript 这样的非编译语言，一旦意识到代码没有按预期运行，在查找bug时可能会非常耗时。
然而，JavaScript和TypeScript之间的主要区别在于类型检查器。编译后，每个TypeScript程序都会检查数据类型是否相互一致。
这可能听起来很简单，但是当你做一个有数千行代码的项目时，你会特别惊讶，感谢上帝拥有它。
还有一些其他差异，例如TypeScript具有匿名函数和异步函数这一事实。匿名函数是函数式编程的一个关键特性，它可以使程序在大数据的负载下更高效。
当您需要并行执行多个操作，或者处理不应中断后台进程I/O 操作时，异步编程非常有用。在Python和Javascript中可以进行异步编程，但在TypeScript中它是从核心内置的。
（TypeScript是javaScript的超集）
Python的竞争对手名单很长：Rust、Go、Scala、Haskell、Julia、Swift、C++、Java和R都在上面找到了一个条目。可以理解的是，JavaScript和TypeScript 在如此拥挤的领域得不到那么多认可。
这并不意味着TypeScript不是通用编程世界中的主流。然而，在数据科学家中，它从来就不是特别受欢迎。
由此可以得出结论，TypeScript可能不适合数据科学。但不要着急。尽管它可能并不适用于数据科学的每个部分，但在某些领域它比Python具有明显的优势。
如果你碰巧在其中一个领域工作，就得尝试一下TypeScript。如果你没有尝试过，谁知道你接下来会在哪里着陆呢？该领域发展的很快。如果你能看得更远，你就有了竞争优势。
如果你讨厌JavaScript中不断发生的不合逻辑但又很滑稽的WTF时刻，那么我要告诉你一个坏消息：你也会在TypeScript中看到所有这些东西。
但这些语法问题并不是程序员喜欢TypeScript的愿因。相反，它归结为这样一种想法：使用一个很棒的产品——JavaScript——并添加一些更强大的东西——静态类型。
当然，我并不是说JavaScript总是很棒，或者静态类型总是最好的做事方式。但是对于构建大型的微软风格的应用程序来说，这似乎非常有效。
也就是说，TypeScript的流行程度只是 JavaScript 的一小部分。这可以归因于年龄：TypeScript才只有8岁，但JavaScript的历史是TypeScript的三倍！Python也是该领域的老前辈，已有三十年历史。
尽管TypeScript成立的时间不长，但在一些领域是不可避免的。同时也增加了它的受欢迎程度。例如，当Google在2016年宣布 Angular.js 将与TypeScript一起运行时，StackOverflow上的标签数量呈爆炸式增长。
（堆栈溢出趋势）
TypeScript只分享了Python和JavaScript所具有的一小部分吸引力。不过，在某些领域这是不可避免的。
TypeScript可能比Python
更有优势的地方
当年JavaScript之所以流行，是因为它无处不在。您可以在服务器、浏览器或任何您喜欢的地方运行它，只要编译一次，它就可以在任何地方运行。当它首次出现的时候，简直跟变魔术一样。
由于它是基于JavaScript构建的，因此TypeScript也具有这种魔力。Python也可以！当然，它的实现略有不同，因为它使用解释器而不是虚拟机。但这并没有改变这样一个事实，即在run-me-anywhere方面，TypeScript 和Python不相上下。
泛型和静态类型等特性使用TypeScript进行函数编程比用Python更容易。这可能是一个优势，因为由于数据科学、并行编程、异步编程等方面的发展，对函数代码的需求正在增长。
另一方面，Python也增加了越来越多的函数式编程功能。在数据科学、机器学习等领域，Python处于最前沿。
这使得并行编程和异步编程成为可能。尽管这两种语言都可以实现，但有一个很大的区别：在Python中，需要使用特定的库来完成任务；在TypeScript中，所有库从核心开始都是异步的。由于后者在默认情况下更具功能性，所以进行并行编程通常更容易一些。
换句话说，如果你是一名涉及异步进程和并行计算的Python开发人员，你可能想尝试一下TypeScript。
是什么让TypeScript
对数据科学如此重要——或者不是
许多数据科学家处理异步和并行编程。可能首先考虑得是TypeScript而不是Python编写，不过，这是否是个好点子取决于很多因素。
首先，TypeScript不会用直接的方式进行列表推导，例如，在处理大型数组时，这可能会令人苦恼。
其次，TypeScript 中没有原生矩阵运算，而Python具有NumPy以及许多其他工具，用起来会很简单。因此，如果项目涉及大量的线性代数，这个时候可能你会不想采用TypeScript。
第三，如果你对JavaScript不太熟悉，肯定会有感到困惑的时候。由于 TypeScript是基JavaScript构建的，它继承了它的所有特性——好的、坏的和WTF。不过，老实说，遇到这些现象也很有趣……
最后，要考虑到编程不是个独立的职业，在数据科学领域中，有个庞大的Python社区可以提供支持和建议，但目前TypeScript在数据科学家中还不是很流行。所以你可能找不到那么多关于StackOverflow和其他问题的有用答案。
话虽如此，如果开发一个没有太多大数据和矩阵运算的项目，你可能还是想试试TypeScript，尤其是当它涉及到一些并行或异步编程时。
没有一种语言适用于所有的项目要求。当然，有些语言比其他语言更有趣或更直观。当然，你喜欢的工具也是非常重要，因为这会让你在困难时期继续前进。因此，从TypeScript或Python等深受欢迎的语言开始学习是个不错的主意。
但归根结底，你不应该像宗教一样坚持一种语言。编程语言是工具。哪种工具最适合您取决于您尝试使用它做什么。取决于它做什么。
目前，Python对于数据科学来说非常重要。但在一个快速发展的领域，你需要能够看得更远。随着任务的变化，工具也会发生变化。
另一方面，TypeScript有一个关于前端 Web、后端Node和移动开发的热门社区。有趣的是，这些领域与数据科学的交集比人们想象的要多。尤其是 Node，它在数据科学家中获得了越来越多的关注。
当然，这并不意味着您应该一次涉足十几种语言。精通一门语言是很有价值的。但对其他语言和技术保持好奇将帮助你长期保持领先地位。
所以，当你想尝试新事物的时候。请不要犹豫，为什么不用TypeScript？
原文链接：
https://thenextweb.com/news/python-developer-dont-underestimate-typescript-syndication
康少京，51CTO社区编辑，目前从事通讯类行业，底层驱动开发岗位，研究过数据结构，Python，现对操作系统和数据库等相关领域感兴趣。
扫描上方二维码
关注51CTO官微
帮助一亿数字化人才终身成长
