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北京大学
北京大学信息科学技术学院吴文斐老师课题组主要从事计算机网络和分布式系统方向的研究，论文发表于在 NSDI、INFOCOM、KDD 等国际顶级会议，成果通过工业界微软、字节跳动等公司进行技术转化（组内实习可参与华为，阿里，字节等大厂的横向科研项目，并提供相应证明）。课题组成果《面向多租户训练的聚合传输协议》设计并实现了一套高性能机器学习系统，获得 NSDI21 最佳论文，为中国地区首次获得该荣誉。课题组通过合作科研的方式，可为学生提供进一步深造实习的机会。
现面向国内外招收研究生（博士生、硕士生），并长期招聘博士后、实习生。教研组招聘的基本要求为掌握下列技能中的一项或多项：
导师简介
吴文斐，北京大学信息科学技术学院助理教授。2015 年于美国威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位。吴博士从事系统网络方向的研究，在国际高水平会议和期刊上发表论文 36 篇，包括 NSDI、INFOCOM、SIGKDD 等。吴博士的博士课题是虚拟网络故障诊断，获得 SoCC13 最佳学生论文奖；他在 5G 网络传输层的设计获得 IPCCC'19 最佳论文提名。他在分布式机器学习系统方向的研究成果获得顶级会议 NSDI21 最佳论文。
个人主页：
http://wenfei-wu.github.io/
1. 运行常见的机器学习模型；
2. 能够进行系统性能测量（参考 MLPerf 榜单）；
3. 研究高性能机器学习系统的实现方法。
1. 精通 Linux 环境下的至少一门编程语言：C/C++、Python 等；
2. 熟悉机器学习算法，例如 CV、NLP 的常用模型。
课题组支持与国内外高校和研究机构交流学习，并可提供相应的机会。
1. 应届本科毕业生；
2. 具备基本要求中的至少两种，英语水平良好。
课题组支持与国内外高校和研究机构交流学习，并可提供相应的机会。另：学校可协助完成北京户口落户，学校给博士后相应补贴，具体详情可以来信咨询。1. 具有或者即将获得博士学位；
2. 具备基本要求中的两种；
3. 英语水平优秀。
1. 了解最近网络、系统和安全方向的最新技术和进展；
2. 熟悉高性能计算的相关技术，例如 GPU、RDMA 等；
3. 熟悉最新的人工智能方向的技术，例如 PyTorch 等。
欢迎感兴趣的同学将个人简历和申请发送至 wenfeiwu@pku.edu.cn
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