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顶会作者分享深度学习、多模态、目标检测等领域写作心得!

计算机视觉工坊 • 2 年前 • 348 次点击  

导师放养,怎样才能自救?”

无论几岁的计算机视觉党,面对这样的灵魂拷问,很有可能都要陷入沉思。

0-1岁的科研人考虑的是,谁来告诉我,哪个研究方向比较好,比较热门,比较不卷,比较好发论文。

2岁以上的科研人已然入坑,一时半会也爬不出来,所以想着,求大神指导,怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文……

大多数CV研究生的最终目的地无非两个,工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师;要么成为Lab算法研究员。

而要到达理想目的地的前提条件是,有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背书。

然而,导师时常无法抽出时间指导,想发论文却无人指点……

近年来计算机视觉不论是业界还是学界都 绝对算是大热门。从各个顶会论文的收录情况也不难看出其热度,但总有些冷静的学生:计算机视觉领域是否会逐渐饱和甚至萎缩?现在进入这个领域还来得及吗?Idea和创新方向从哪里来?

目前来讲,CV领域能做的方向依然很多,但是不可否认的是,这个领域比以前要卷太多了!毕竟作为热门,谁都想要来分一杯羹。

不论几岁的CVer,都需要一些来自大神的指点和点拨。

最近接触到一位人工智能领域的大牛,中科院大学PhD背景,在深度学习、多模态、对比学习、行为识别与检测等等领域都有了一定的科研成果积累(简单的说就是发了数十篇顶会顶刊了),此外,他还担任IJCAI、AAAI,MM,TCSVT、PRCV等会议及期刊的审稿人。

普通人要收集一个顶会都不容易,而这位兄台就是决定你是否能集齐这些顶会的审稿人之一……

因此,1月5日,我们也邀请这位大牛-Frances老师,来和大家聊一聊顶会论文的方方面面~

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想要快速发论文有两点至关重要。

1. 紧跟风口。

想发文章最容易的方法就是紧跟风口,顺着领域内的研究趋势确定自己的方向,毕竟在热门领域内,创新和idea远比其他非热门领域多。

2.有一位有经验有能力的前辈指导。

大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法,只要能够在某一问题上做到一个很好的porfermance,论文就水到渠成。而想要快速达到,旁人的指点不可或缺。

没有不想发论文的科研人只有:

不知道怎么写论文;

不知道怎么提出研究问题;

不知道怎么确定选题;

不知道怎么选研究方向;

不知道怎么凝练创新点;

……

此时此刻,你需要的是一位科研路上的领路人。

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