刘俊教授在南洋理工大学获得博士学位。他的研究兴趣包括人类动作/行为分析、视频理解、计算机视觉和基础机器学习。他是一位年轻有影响力的科研工作者，拥有超过8000次谷歌学术引用，并发布了领域内著名的行为理解数据集（如NTU RGB-D、UAV-Human）。他的论文发表在顶级计算机视觉期刊和会议上（TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV 等）。他在近几年持续担任机器学习三大顶级会议（ICML，ICLR，NeurIPS ）的领域主席，同时也担任领域内多个学术期刊（如TIP、TBIOM ）的编辑。根据斯坦福大学和Elsevier的数据库，刘俊教授在人工智能和图像处理领域排名全球前0.5%。
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/4
近期组内的研究重点包括扩散模型（Diffusion Models）、二维/三维姿态估计（2D/3D Pose Estimation）、多模态（Vision and Language Models）、自监督学习（Self-supervision）、元学习（Meta Learning）等。组内的研究方向多元化，课题灵活，组内研究氛围轻松并充分鼓励讨论与合作。所以非常欢迎各类有过相同或不同研究经验的申请者。
SUTD-VLG 是一个领先的计算机视觉和机器学习研究实验室。我们目前有大约10名博士生和大约10名研究人员，他们有不同的、优秀的背景。我们实验室主要专注于在顶级会议和顶级期刊上发表文章，包括计算机视觉领域内的 CVPR、ICCV、ECCV，机器学习领域内的 ICML、ICLR、NeurIPS，以及计算机领域顶刊 TPAMI。SUTD-VLG 有充足的经费来源，提供一流的计算设备和各种研究合作机会。我们的研究得到了新加坡国家研究基金会（NRF）、新加坡人工智能项目（AISG）、新加坡教育部（MOE）、韩国现代公司、Adobe公司等的持续资助。我们科研小组计算资源丰富，拥有组内独占的多卡多机的GPU工作站（RTX 3090/4090/A5000），学校也提供大型GPU集群（DGX V100、A100），并且我们提供灵活的云端GPU计算资源。
新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design，SUTD，新科大）刘俊教授带领的SUTD-VLG 科研小组招聘若干计算机视觉和机器学习相关方向博士生和科研助理。
