1. 虚拟人生成:包括3D人脸和身体重建、说话人脸(Talking Face)生成、身体动作生成、多视角合成等;
2. 多模态通用模型:文本、语音、视觉的多模态信息理解与交互的多模态大模型研究;
3. 神经辐射场Nerf:Nerf的模型架构创新,与diffusion结合的3D生成与编辑等。
在相关研究方向开展学术研究,探索前瞻性的人工智能与深度学习技术,发表高质量学术论文,引领学术前沿。
1. 具有良好的逻辑思维能力,扎实的数理、工程、代码基础,良好的机器学习、深度学习基础;
2. 在计算机、人工智能以及相关领域(软件、数学、自动化、电子等)博士/硕士在读(特别优秀的本科生也欢迎);
3. 工作地点在北京,实习六个月以上者优先;
4. 有相关研究经历及顶会论文发表优先。